Leakage-aware cooling management for improving server energy efficiency

Zapater Sancho, Marina; Tuncer, Ozan; Ayala Rodrigo, José Luis; Moya Fernández, José Manuel; Vaidyanathan, Kalyan; Gross, Kenny y Coskun, Ayse K. (2014). Leakage-aware cooling management for improving server energy efficiency. "IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems", v. null (n. 99); pp. 1-14. ISSN 1045-9219. https://doi.org/10.1109/TPDS.2014.2361519.

Descripción

Título: Leakage-aware cooling management for improving server energy efficiency
Autor/es:
  • Zapater Sancho, Marina
  • Tuncer, Ozan
  • Ayala Rodrigo, José Luis
  • Moya Fernández, José Manuel
  • Vaidyanathan, Kalyan
  • Gross, Kenny
  • Coskun, Ayse K.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
Fecha: Octubre 2014
Volumen: null
Materias:
Palabras Clave Informales: Energy-efficiency, cooling control, leakage power, data centers
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The computational and cooling power demands of enterprise servers are increasing at an unsustainable rate. Understanding the relationship between computational power, temperature, leakage, and cooling power is crucial to enable energy-efficient operation at the server and data center levels. This paper develops empirical models to estimate the contributions of static and dynamic power consumption in enterprise servers for a wide range of workloads, and analyzes the interactions between temperature, leakage, and cooling power for various workload allocation policies. We propose a cooling management policy that minimizes the server energy consumption by setting the optimum fan speed during runtime. Our experimental results on a presently shipping enterprise server demonstrate that including leakage awareness in workload and cooling management provides additional energy savings without any impact on performance.

Más información

ID de Registro: 36178
Identificador DC: http://oa.upm.es/36178/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36178
Identificador DOI: 10.1109/TPDS.2014.2361519
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6915867
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Jul 2015 19:17
Ultima Modificación: 01 Jul 2015 19:17
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