Monte Carlo limit cycle characterization

Luengo García, David; Osés del Campo, David y Martino, Luca (2014). Monte Carlo limit cycle characterization. En: "39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)", 4/05/2014 - 9/05/2014, Florencia (Italia). ISBN 978-1-4799-2893-4. pp. 8043-8047.

Descripción

Título: Monte Carlo limit cycle characterization
Autor/es:
  • Luengo García, David
  • Osés del Campo, David
  • Martino, Luca
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Fechas del Evento: 4/05/2014 - 9/05/2014
Lugar del Evento: Florencia (Italia)
Título del Libro: 2014 IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Fecha: 2014
ISBN: 978-1-4799-2893-4
Materias:
Palabras Clave Informales: Monte Carlo methods, IIR filters, finite wordlength effects, limit cycles
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The fixed point implementation of IIR digital filters usually leads to the appearance of zero-input limit cycles, which degrade the performance of the system. In this paper, we develop an efficient Monte Carlo algorithm to detect and characterize limit cycles in fixed-point IIR digital filters. The proposed approach considers filters formulated in the state space and is valid for any fixed point representation and quantization function. Numerical simulations on several high-order filters, where an exhaustive search is unfeasible, show the effectiveness of the proposed approach.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
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Gobierno de EspañaDISSECT (TEC2012-38058-C03-01)Sin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaCOMPREHENSION (TEC2012- 38883-C02-01)Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 36431
Identificador DC: http://oa.upm.es/36431/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36431
URL Oficial: http://www.icassp2014.org/home.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 28 Mar 2016 18:38
Ultima Modificación: 28 Mar 2016 18:38
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