A linked data approach to sentiment and emotion analysis of twitter in the financial domain

Sánchez Rada, Juan Fernando; Torres, Marcos; Iglesias Fernandez, Carlos Angel; Maestre Martínez, Roberto y Peinado, Esther (2014). A linked data approach to sentiment and emotion analysis of twitter in the financial domain. En: "2nd International Workshop on Finance and Economics on the Semantic Web (FEOSW 2014)", 25/05/2014 - 29/05/2014, Anissaras, Crete, Greece. pp. 1-12.

Descripción

Título: A linked data approach to sentiment and emotion analysis of twitter in the financial domain
Autor/es:
  • Sánchez Rada, Juan Fernando
  • Torres, Marcos
  • Iglesias Fernandez, Carlos Angel
  • Maestre Martínez, Roberto
  • Peinado, Esther
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2nd International Workshop on Finance and Economics on the Semantic Web (FEOSW 2014)
Fechas del Evento: 25/05/2014 - 29/05/2014
Lugar del Evento: Anissaras, Crete, Greece
Título del Libro: 2nd International Workshop on Finance and Economics on the Semantic Web (FEOSW 2014)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Linked data, semantic, finance, sentiment analysis, emotions
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Sentiment analysis has recently gained popularity in the financial domain thanks to its capability to predict the stock market based on the wisdom of the crowds. Nevertheless, current sentiment indicators are still silos that cannot be combined to get better insight about the mood of different communities. In this article we propose a Linked Data approach for modelling sentiment and emotions about financial entities. We aim at integrating sentiment information from different communities or providers, and complements existing initiatives such as FIBO. The ap- proach has been validated in the semantic annotation of tweets of several stocks in the Spanish stock market, including its sentiment information.

Más información

ID de Registro: 36440
Identificador DC: http://oa.upm.es/36440/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36440
URL Oficial: http://nadir.uc3m.es/feosw2014/feosw2014-accepted-papers/feosw2014_paper_1.pdf
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Jul 2015 17:54
Ultima Modificación: 27 Jul 2015 17:54
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