Generating Linked-Data based Domain-Specific Sentiment Lexicons from Legacy Language and Semantic Resources

Vulcu, Gabriela; Buitelaar, Paul; Negi, Sapna; Pereira, Bianca; Arcan, Mihael; Coughland, Barry; Sánchez Rada, Juan Fernando y Iglesias Fernandez, Carlos Angel (2014). Generating Linked-Data based Domain-Specific Sentiment Lexicons from Legacy Language and Semantic Resources. En: "5th International Workshop on EMOTION, SOCIAL SIGNALS, SENTIMENT & LINKED OPEN DATA", 26/05/2014 - 27/05/2014, Reykjavik, Iceland. pp. 1-4.

Descripción

Título: Generating Linked-Data based Domain-Specific Sentiment Lexicons from Legacy Language and Semantic Resources
Autor/es:
  • Vulcu, Gabriela
  • Buitelaar, Paul
  • Negi, Sapna
  • Pereira, Bianca
  • Arcan, Mihael
  • Coughland, Barry
  • Sánchez Rada, Juan Fernando
  • Iglesias Fernandez, Carlos Angel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 5th International Workshop on EMOTION, SOCIAL SIGNALS, SENTIMENT & LINKED OPEN DATA
Fechas del Evento: 26/05/2014 - 27/05/2014
Lugar del Evento: Reykjavik, Iceland
Título del Libro: 5th International Workshop on EMOTION, SOCIAL SIGNALS, SENTIMENT & LINKED OPEN DATA
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Domain specific lexicon, entity extraction and linking, sentiment analysis
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We present a methodology for legacy language resource adaptation that generates domain-specific sentiment lexicons organized around domain entities described with lexical information and sentiment words described in the context of these entities. We explain the steps of the methodology and we give a working example of our initial results. The resulting lexicons are modelled as Linked Data resources by use of established formats for Linguistic Linked Data (lemon, NIF) and for linked sentiment expressions (Marl), thereby contributing and linking to existing Language Resources in the Linguistic Linked Open Data cloud.

Más información

ID de Registro: 36449
Identificador DC: http://oa.upm.es/36449/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36449
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Jul 2015 17:18
Ultima Modificación: 06 Jun 2016 17:18
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