Classification of Domestic Water Consumption Using an ANFIS Model

Ojeda Magaña, Benjamín; Andina de la Fuente, Diego; Corona Nakamura, M.A. y Ruelas, Rubén (2008). Classification of Domestic Water Consumption Using an ANFIS Model. En: "World Automation Congress. WAC 2008", 28/09/2008-02/10/2008, Waikoloa, Hawaii, EEUU. ISBN 978-1-889335-38-4. pp. 1-6.

Descripción

Título: Classification of Domestic Water Consumption Using an ANFIS Model
Autor/es:
  • Ojeda Magaña, Benjamín
  • Andina de la Fuente, Diego
  • Corona Nakamura, M.A.
  • Ruelas, Rubén
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: World Automation Congress. WAC 2008
Fechas del Evento: 28/09/2008-02/10/2008
Lugar del Evento: Waikoloa, Hawaii, EEUU
Título del Libro: Automation Congress, 2008. WAC 2008. World
Fecha: 2008
ISBN: 978-1-889335-38-4
Materias:
Palabras Clave Informales: Residential water consumption, water supervision, classification, anfis, neuro-fuzzy model
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This work presents classification results of different water outputs in a house. Input variables are time and flow measurements in a point of the network distribution, and the identified classes are relevant consumptions as sink consumption, shower consumption, etc. Due to human influence on consumption data, we selected a classifier based on an interpretable model; that allows the incorporation of knowledge provided by users or experts. Thus, this study is based on the well known Anfis model and AGUA (real data taken for a project being developed in Guadalajara, Mexico) the data set corresponding to a supervised case. The result shows that the proposed algorithm works well, with recognition above 91%, and it could be used for a better profit of domestic water management.

Más información

ID de Registro: 3697
Identificador DC: http://oa.upm.es/3697/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3697
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?reload=true&punumber=4681917
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 12 Jul 2010 11:58
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:11
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