Dynamic management of multikernel multithread accelerators using dynamic partial reconfiguration

Rodríguez Medina, Alfonso; Valverde Alcalá, Juan; Torre Arnanz, Eduardo de la y Riesgo Alcaide, Teresa (2014). Dynamic management of multikernel multithread accelerators using dynamic partial reconfiguration. En: "9th International Symposium on Reconfigurable and Communication-Centric Systems-on-Chip (ReCoSoC 2014)", 26/05/2014 - 28/05/2014, Montpellier, France. pp. 1-7. https://doi.org/10.1109/ReCoSoC.2014.6861363.

Descripción

Título: Dynamic management of multikernel multithread accelerators using dynamic partial reconfiguration
Autor/es:
  • Rodríguez Medina, Alfonso
  • Valverde Alcalá, Juan
  • Torre Arnanz, Eduardo de la
  • Riesgo Alcaide, Teresa
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 9th International Symposium on Reconfigurable and Communication-Centric Systems-on-Chip (ReCoSoC 2014)
Fechas del Evento: 26/05/2014 - 28/05/2014
Lugar del Evento: Montpellier, France
Título del Libro: 9th International Symposium on Reconfigurable and Communication-Centric Systems-on-Chip (ReCoSoC 2014)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Dynamic and Partial Reconfiguration, Dynamic Resource Management, FPGA, Parallel Computing
Escuela: Centro de Electrónica Industrial (CEI) (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Ever demanding systems with restricted resources face increasingly complex applications. Additionally, changeable environments modify working conditions over time. Therefore, a dynamic resource management is required in order to provide adaptation capabilities. By using ARTICo3, a bus-based architecture with reconfigurable slots, this adaptation is accomplished in three different but dependent areas: Consumption, Confidentiality and fault tolerance, and Computation. The proposed resource management strategies rely on an architecture and a model of computation that make execution configuration to be application-independent, but context-aware, since a CUDA-like execution model is used. The inherent and explicit application-level parallelism of multithreaded CUDA kernels is used to generate hardware accelerators that act as thread blocks. Despite other modes of operation provided by the ARTICo3 architecture, like module redundancy or dual-rail operation to mitigate Side-Channel Attacks, these thread blocks are dynamically managed and their execution is scheduled using a multiobjective optimization algorithm.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2011-28666-C04-02DREAMSSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 37141
Identificador DC: http://oa.upm.es/37141/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:37141
Identificador DOI: 10.1109/ReCoSoC.2014.6861363
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/document/6861363/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Abr 2017 12:15
Ultima Modificación: 01 Abr 2017 12:15
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