Distributed, layered and reliable computing nets to represent neuronal receptive fields

Moreno Díaz, Arminda; Blasio, Gabriel de y Moreno Díaz, Roberto (2014). Distributed, layered and reliable computing nets to represent neuronal receptive fields. "Mathematical Biosciences and Engineering", v. 11 (n. 2); pp. 343-361. ISSN 1547-1063. https://doi.org/10.3934/mbe.2014.11.343.

Descripción

Título: Distributed, layered and reliable computing nets to represent neuronal receptive fields
Autor/es:
  • Moreno Díaz, Arminda
  • Blasio, Gabriel de
  • Moreno Díaz, Roberto
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Mathematical Biosciences and Engineering
Fecha: 2014
Volumen: 11
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Abstract. Receptive fields of retinal and other sensory neurons show a large variety of spatiotemporal linear and non linear types of responses to local stimuli. In visual neurons, these responses present either asymmetric sensitive zones or center-surround organization. In most cases, the nature of the responses suggests the existence of a kind of distributed computation prior to the integration by the final cell which is evidently supported by the anatomy. We describe a new kind of discrete and continuous filters to model the kind of computations taking place in the receptive fields of retinal cells. To show their performance in the analysis of diferent non-trivial neuron-like structures, we use a computer tool specifically programmed by the authors to that efect. This tool is also extended to study the efect of lesions on the whole performance of our model nets.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Comunidad de MadridP2009/ESP-1685Sin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaMTM2011-28983- C03-03Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 37409
Identificador DC: http://oa.upm.es/37409/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:37409
Identificador DOI: 10.3934/mbe.2014.11.343
URL Oficial: https://aimsciences.org/journals/home.jsp?journalID=8
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 10 Sep 2015 08:59
Ultima Modificación: 15 Nov 2017 15:59
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