Resumen
El análisis de opiniones es un área en la cual múltiples disciplinas han otorgado diferentes
enfoques para elaborar modelos que sean capaces de extraer la polaridad de
los textos analizados. En función del dominio o categoría del texto analizado, donde
ejemplos de categorías son Deportes o Banca, estos modelos deben ser modificados
para obtener un análisis de opinión de calidad. En esta tesis se presenta un modelo
que pretende elaborar un análisis de opiniones independiente de la categoría a analizar
y un extenso estado del arte sobre análisis de opiniones. Se propone un enfoque
cuantitativo que haría uso de un léxico polarizado semilla como único recurso cualitativo
del modelo. El enfoque propuesto hace uso de un corpus anotado de textos por
polaridad y categoría y el léxico polarizado semilla para producir un modelo capaz
de elaborar un análisis de opinión de calidad en las distintas categorías analizadas
y expandir el léxico polarizado semilla con términos que se adecúan a las categorías
procesadas.---ABSTRACT---Sentiment analysis is an area in which multiple disciplines have given diferent approaches
to make models that are able to extract the polarity of the analyzed texts.
Depending on the domain or category of the analyzed text, where examples of categories
are Sports or Banking, these models should be modified to obtain a good
opinion analysis. This thesis presents a model that aims to develop a category independent
opinion analysis model and a extensive sentiment analysis state of the
art. A quantitative approach is proposed that will use a polarized lexicon as the
only qualitative resource. The proposed approach uses an annotated corpus by polarity
and category and a polarized lexicon seed to produce a model able to develop a
good opinion analysis in the various categories analyzed and to expand the polarized
lexicon seed with terms that fit the processed categories.
