Depth-based face recognition using local quantized patterns adapted for range data

Mantecón del Valle, Tomás; Blanco Adán, Carlos Roberto del; Jaureguizar Núñez, Fernando y García Santos, Narciso (2014). Depth-based face recognition using local quantized patterns adapted for range data. En: "IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2014)", 27/10/2014 - 30/10/2014, Paris, France. pp. 293-297. https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7025058.

Descripción

Título: Depth-based face recognition using local quantized patterns adapted for range data
Autor/es:
  • Mantecón del Valle, Tomás
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2014)
Fechas del Evento: 27/10/2014 - 30/10/2014
Lugar del Evento: Paris, France
Título del Libro: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2014)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Kinect 2, Depth Local Quantized Pattern, face recognition, face database, classification
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A depth-based face recognition algorithm specially adapted to high range resolution data acquired by the new Microsoft Kinect 2 sensor is presented. A novel descriptor called Depth Local Quantized Pattern descriptor has been designed to make use of the extended range resolution of the new sensor. This descriptor is a substantial modification of the popular Local Binary Pattern algorithm. One of the main contributions is the introduction of a quantification step, increasing its capacity to distinguish different depth patterns. The proposed descriptor has been used to train and test a Support Vector Machine classifier, which has proven to be able to accurately recognize different people faces from a wide range of poses. In addition, a new depth-based face database acquired by the new Kinect 2 sensor have been created and made public to evaluate the proposed face recognition system.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2010-20412Sin especificarSin especificarSin especificar
Sin especificarSAVIERSin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 37597
Identificador DC: http://oa.upm.es/37597/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:37597
Identificador DOI: 10.1109/ICIP.2014.7025058
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Oct 2015 16:11
Ultima Modificación: 14 Oct 2015 16:12
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