Characterising social media users by gender and place of residence

Muñoz García, Oscar; Lanchas Sampablo, Jesús y Prieto Ruiz, David (2013). Characterising social media users by gender and place of residence. "Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural", v. 51 ; pp. 57-64. ISSN 1135-5948.

Descripción

Título: Characterising social media users by gender and place of residence
Autor/es:
  • Muñoz García, Oscar
  • Lanchas Sampablo, Jesús
  • Prieto Ruiz, David
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural
Fecha: 2013
Volumen: 51
Materias:
Palabras Clave Informales: Demographics; Genre; Pace of residence; Social media analysis; Users
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: Ontology Engineering Group OEG
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Characterising users through demographic attributes is a necessary step before conducting opinion surveys from information published by such users in social media. In this paper, we describe, compare and evaluate different techniques for the identification of the attributes "gender"' and "place of residence" by mining the metadata associated to the users, the content published and shared by themselves, and their friendship networks. The results obtained show that the social network is a valuable source of information for obtaining the sociodemographic attributes of single users.

Más información

ID de Registro: 38076
Identificador DC: http://oa.upm.es/38076/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:38076
URL Oficial: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/issue/archive
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Feb 2016 13:56
Ultima Modificación: 04 Feb 2016 13:56
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