Edge detection algorithms in intensity sar images: empirical comparison of perfomances and proposed improvements

Melgar Bautista, Ignacio; Fombellida Vetas, Juan; Gómez, Jaime y Seijas Martínez-Echevarria, Juan Isidoro (2008). Edge detection algorithms in intensity sar images: empirical comparison of perfomances and proposed improvements. En: "World Automation Congress : WAC 2008", 28/09/2008-02/10/2008, Waikoloa, Hawaii (EEUU). ISBN 978-1-889335-38-4. pp. 1-7.

Descripción

Título: Edge detection algorithms in intensity sar images: empirical comparison of perfomances and proposed improvements
Autor/es:
  • Melgar Bautista, Ignacio
  • Fombellida Vetas, Juan
  • Gómez, Jaime
  • Seijas Martínez-Echevarria, Juan Isidoro
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: World Automation Congress : WAC 2008
Fechas del Evento: 28/09/2008-02/10/2008
Lugar del Evento: Waikoloa, Hawaii (EEUU)
Título del Libro: Automation Congress, 2008. WAC 2008. World
Fecha: 2008
ISBN: 978-1-889335-38-4
Materias:
Palabras Clave Informales: Synthetic Aperture Radar, edge detection, speckle, probability of false alarm, probability of detection, wavelet.
Escuela: Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA) (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Different edge-detection algorithms developed for high-speckle SAR images are evaluated and compared. Two evaluation criterions have been selected: (i) quality of the detected edges, specially considering false alarms, edge thickness and level of discontinuities on detected edges. (ii) computational efficiency. Some modifications on the best-performance algorithms regarding edge quality are proposed, at the expense of a certain computational load increase.

Más información

ID de Registro: 3814
Identificador DC: http://oa.upm.es/3814/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3814
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=4681917
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 Jul 2010 11:50
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:16
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