Modeling of GRBAS perceptual evaluation using spectral features obtained from an auditory-based filterbank.

Fraile Muñoz, Ruben; Gutierrez Arriola, Juana M.; Saenz Lechón, Nicolás; Neumann, Katrin y Osma Ruiz, Victor José (2015). Modeling of GRBAS perceptual evaluation using spectral features obtained from an auditory-based filterbank.. En: "9th International Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Application", 31 agosto- 4 septiembre 2015, Florencia (Italia). pp. 121-124.

Descripción

Título: Modeling of GRBAS perceptual evaluation using spectral features obtained from an auditory-based filterbank.
Autor/es:
  • Fraile Muñoz, Ruben
  • Gutierrez Arriola, Juana M.
  • Saenz Lechón, Nicolás
  • Neumann, Katrin
  • Osma Ruiz, Victor José
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 9th International Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Application
Fechas del Evento: 31 agosto- 4 septiembre 2015
Lugar del Evento: Florencia (Italia)
Título del Libro: Proceedings of the 9th International Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Application
Fecha: 2015
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Perceptual voice evaluation according to the GRBAS scale is modelled using a linear combination of acoustic parameters calculated after a filter-bank analysis of the recorded voice signals. Modelling results indicate that for breathiness and asthenia more than 55% of the variance of perceptual rates can be explained by such a model, with only 4 latent variables. Moreover, the greatest part of the explained variance can be attributed to only one or two latent variables similarly weighted by all 5 listeners involved in the experiment. Correlation factors between actual rates and model predictions around 0.6 are obtained.

Más información

ID de Registro: 38401
Identificador DC: http://oa.upm.es/38401/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:38401
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Mar 2016 13:24
Ultima Modificación: 06 Jun 2016 13:24
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