Caracterización y cuantificación automatizadas de menas metálicas mediante visión artificial: Proyecto CAMEVA

Castroviejo Bolibar, Ricardo and Catalina Hernández, Juan Carlos and Espí Rodríguez, José Antonio and Bernhardt, Heinz Juergen and Pirard, Eric and Samper Escalona, Josefina and Brea, Carolina and Segundo, Fernando and Locutura Ruperez, Juan Francisco and Pérez-Barnuevo, Laura and Sánchez Castillo, Lázaro and Fidalgo Blanco, Ángel (2008). Caracterización y cuantificación automatizadas de menas metálicas mediante visión artificial: Proyecto CAMEVA. In: "XIII Congreso Latinoamericano de Geología - XIV Congreso Peruano de Geología", 29/09/2008-03/10/2008, Lima, Perú.

Description

Title: Caracterización y cuantificación automatizadas de menas metálicas mediante visión artificial: Proyecto CAMEVA
Author/s:
  • Castroviejo Bolibar, Ricardo
  • Catalina Hernández, Juan Carlos
  • Espí Rodríguez, José Antonio
  • Bernhardt, Heinz Juergen
  • Pirard, Eric
  • Samper Escalona, Josefina
  • Brea, Carolina
  • Segundo, Fernando
  • Locutura Ruperez, Juan Francisco
  • Pérez-Barnuevo, Laura
  • Sánchez Castillo, Lázaro
  • Fidalgo Blanco, Ángel
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XIII Congreso Latinoamericano de Geología - XIV Congreso Peruano de Geología
Event Dates: 29/09/2008-03/10/2008
Event Location: Lima, Perú
Title of Book: CD Resúmenes XIII Congreso Latinoamericano de Geología
Date: 29 September 2008
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Minas (UPM)
Department: Ingeniería Geológica [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El proyecto CAMEVA (Caracterización Automatizada de Menas metálicas mediante Visión Artificial) pretende desarrollar un sistema automatizado capaz de llevar a cabo la identificación y cuantificación de los minerales presentes en muestras de menas metálicas para facilitar su posible aprovechamiento industrial. El sistema integra un microscopio óptico de reflexión motorizado, una rueda de filtros monocromadores situada ante la fuente luminosa, una cámara B/N de investigación y un ordenador, en el que un programa de análisis digital de imagen asociado a un sistema experto especialmente desarrollado para esta aplicación controlarán el proceso. Se mide la reflectancia multiespectral y se ha optado por trabajar habitualmente sin polarizador, con el fin de reducir la variabilidad arbitraria de medidas ligada a la anisotropía de los minerales. Para la identificación se compararán las reflectancias medidas con las bases de datos de reflectancia espectral existentes (p. ej. IMA-COM). Las experiencias previas del equipo indican que es posible diferenciar las menas más comunes mediante el análisis de la imagen microscópica en color con cámara RGB y constriñendo las opciones de busca con información adicional, tal como la tipología del yacimiento y la asociación mineral real. El proyecto actual va más allá, y pretende identificar las menas a partir de imágenes multiespectrales, que incorporan valores espectrales entre 350 y 1000 nm (es decir, no sólo el espectro visible, sino el UV e IR cercanos), y recurriendo a un sistema experto construido específicamente para tener en cuenta los diversos tipos de información disponible (reflectancia espectral, origen de la muestra, asociaciones minerales, morfología, etc). La validación del método se efectúa mediante el análisis comparativo de muestras y patrones intercambiados entre laboratorios. El desarrollo previsto busca la automatización total del proceso (incluida la calibración) y la capacidad de auto-aprendizaje del sistema. Una vez terminado, el sistema será puesto a prueba en problemas industriales reales (mineralúrgicos o de protección ambiental), gracias a los contactos establecidos con entidades nacionales e internacionales del sector. En el futuro, cabe plantear la extensión del campo de aplicación del sistema a otros tipos de minerales, materiales o productos

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Item ID: 3938
DC Identifier: http://oa.upm.es/3938/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3938
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 01 Sep 2010 09:07
Last Modified: 20 Apr 2016 13:20
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