Algoritmos de decisión para priorizar las acciones de restauración en el mantenimiento de redes

Alarcón Mondéjar, Martín Javier (2016). Algoritmos de decisión para priorizar las acciones de restauración en el mantenimiento de redes. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.39539.

Descripción

Título: Algoritmos de decisión para priorizar las acciones de restauración en el mantenimiento de redes
Autor/es:
  • Alarcón Mondéjar, Martín Javier
Director/es:
  • Grau Olivé, Juan Bautista
  • Andina de la Fuente, Diego
Tipo de Documento: Tesis (Doctoral)
Fecha: Enero 2016
Materias:
Palabras Clave Informales: Red de Telecomunicación, Sistemas de Gestión, Teoría de la decisión, Métodos Multicriterio, ELECTRE, AHP, Redes Neuronales, PSO = Telecommunication Networks, Management Systems, Decision Theory, Multicriteria Decision Methods, ELECTRE, AHP, Neural Networks, PSO
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En la actualidad, cualquier compañía de telecomunicaciones que posea su propia red debe afrontar el problema del mantenimiento de la misma. Ofrecer un mínimo de calidad de servicio a sus clientes debe ser uno de sus objetivos principales. Esta calidad debe mantenerse aunque ocurran incidencias en la red. El presente trabajo pretende resolver el problema de priorizar el orden en que se restauran los cables, caminos y circuitos, dañados por una incidencia, dentro de una red troncal de transporte perteneciente a una operadora de telecomunicaciones. Tras un planteamiento detallado del problema y de todos los factores que influirán en la toma de decisión, en primer lugar se acomete una solución basada en Métodos Multicriterio Discretos, concretamente con el uso de ELECTRE I y AHP. A continuación se realiza una propuesta de solución basada en Redes Neuronales (con dos aproximaciones diferentes al problema). Por último se utiliza un método basado en la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), adaptado a un problema de permutación de enteros (ordenación), y con una forma particular de evaluar la mejor posición global del enjambre. Complementariamente se realiza una exposición de lo que es una empresa Operadora de telecomunicaciones, de sus departamentos y procesos internos, de los servicios que ofrece, de las redes sobre las que se soportan, y de los puntos clave a tener en cuenta en la implementación de sus sistemas informáticos de gestión integral. ABSTRACT: Nowadays, any telecommunications company that owns its own network must face the problem of maintaining it (service assurance). Provide a minimum quality of service to its customers must be one of its main objectives. This quality should be maintained although any incidents happen to occur in the network. This thesis aims to solve the problem of prioritizing the order in which the damaged cables, trails, path and circuits, within a backbone transport network, should be restored. This work begins with a detailed explanation about network maintenance issues and all the factors that influence decision-making problem. First of all, one solution based on Discrete Multicriteria methods is tried (ELECTRE I and AHP algorithms are used). Also, a solution based on neural networks (with two different approaches to the problem) is analyzed. Finally, this thesis proposes an algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO), adapted to a problem of integers permutation, and a particular way of evaluating the best overall position of the swarm method. In addition, there is included an exhibition about telecommunications companies, its departments, internal processes, services offered to clients, physical networks, and key points to consider when implementing its integrated management systems.

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ID de Registro: 39539
Identificador DC: http://oa.upm.es/39539/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:39539
Identificador DOI: 10.20868/UPM.thesis.39539
Depositado por: Archivo Digital UPM 2
Depositado el: 28 Mar 2016 09:04
Ultima Modificación: 29 Oct 2016 22:30
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