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Torres Pérez-Hidalgo, Trinidad José (1997). Aplicación del análisis markoviano en sucesiones aluviales, a la predicción de facies hidrogeoquímicas: un ejemplo de la cuenca de Madrid (España central).. In: "VII Congreso de Geoquímica de España", 23-26 Septiembre 1997, Soria. ISBN 84-7790-284-4.
Title: | Aplicación del análisis markoviano en sucesiones aluviales, a la predicción de facies hidrogeoquímicas: un ejemplo de la cuenca de Madrid (España central). |
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Author/s: |
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Item Type: | Presentation at Congress or Conference (Article) |
Event Title: | VII Congreso de Geoquímica de España |
Event Dates: | 23-26 Septiembre 1997 |
Event Location: | Soria |
Title of Book: | I Congreso Ibérico de Geoquímica: VII Congreso de Geoquímica de España :23 a 26 de septiembre de 1997, Soria (España) |
Date: | 1997 |
ISBN: | 84-7790-284-4 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S.I. Minas (UPM) |
Department: | Ingeniería Geológica [hasta 2014] |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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En este trabajo se aplica el análisis por cadenas de Markov a sucesiones estratigráficas del Neógeno de la Cuenca de Madrid. Los datos proceden de sondeos mecánicos de reconocimiento que atraviesan depósitos de abanico aluvial y de playa fangosa. Permite determinar la aparición de procesos repetitivos en el espacio y en el tiempo y, en el caso que nos ocupa, detectar aquellos estados (facies), cuya aparición dependa sólo del estado, (facies) anterior. El método comprende el cálculo de matrices de contaje, matrices de frecuencias esperadas, matrices de diferencias proporcionales y aplicación del test de Chi-cuadrado. Para cada sondeo se han determinado las sucesiones de facies significativamente ligadas, eliminándose las otras. Este tipo de análisis se revelan de interés a la hora de predecir facies hidrogeoquímicas.
Item ID: | 3975 |
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DC Identifier: | http://oa.upm.es/3975/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:3975 |
Deposited by: | Biblioteca ETSI Minas y Energía |
Deposited on: | 27 Aug 2010 08:40 |
Last Modified: | 20 Apr 2016 13:22 |