Aplicación de Process Mining para modelos de comportamiento en entornos de Ambient Intelligence

Arespacochaga Muñoz, Diego (2016). Aplicación de Process Mining para modelos de comportamiento en entornos de Ambient Intelligence. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Aplicación de Process Mining para modelos de comportamiento en entornos de Ambient Intelligence
Autor/es:
  • Arespacochaga Muñoz, Diego
Director/es:
  • Iglesias Fernández, Carlos Ángel
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Fecha: Febrero 2016
Materias:
Palabras Clave Informales: Process Mining, Ambient Intelligence, SmartHome, ProM, Disco, Heuristic Miner, Fuzzy Miner.
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Esta memoria es el resultado de un proyecto cuyo objetivo ha sido realizar un análisis de la posible aplicación de técnicas relativas al Process Mining para entornos AmI (Ambient Intelligence). Dicho análisis tiene la facultad de presentar de forma clara los resultados extraídos de los procesos relativos a un caso de uso planteado, así como de aplicar dichos resultados a aplicaciones relativas a entornos AmI, como automatización de tareas o simulación social basada en agentes. Para que dicho análisis sea comprensible por el lector, se presentan detalladas explicaciones de los conceptos tratados y las técnicas empleadas. Además, se analizan exhaustivamente las dos herramientas software más utilizadas en cuanto a minería de procesos se refiere, ProM y Disco, presentando ventajas e inconvenientes de cada una, así como una comparación entre las dos. Posteriormente se ha desarrollado una metodología para el análisis de procesos con la herramienta ProM, anteriormente mencionada, explicando cuidadosamente cada uno de los pasos así como los fundamentos de los algoritmos utilizados. Por último, se han presentado las conclusiones extraídas del trabajo, así como las posibles líneas de continuación del proyecto.

Más información

ID de Registro: 40548
Identificador DC: http://oa.upm.es/40548/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:40548
Depositado por: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Depositado el: 20 May 2016 12:01
Ultima Modificación: 29 Ago 2016 09:25
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