Human-computer interaction based on visual hand-gesture recognition using volumetric spatiograms of local binary patterns

Maqueda, Ana I.; Blanco Adán, Carlos Roberto del; García Santos, Narciso y Jaureguizar Núñez, Fernando (2015). Human-computer interaction based on visual hand-gesture recognition using volumetric spatiograms of local binary patterns. "Computer Vision and Image Understanding", v. 141 ; pp. 126-137. ISSN 1077-3142. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2015.07.009.

Descripción

Título: Human-computer interaction based on visual hand-gesture recognition using volumetric spatiograms of local binary patterns
Autor/es:
  • Maqueda, Ana I.
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • García Santos, Narciso
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Computer Vision and Image Understanding
Fecha: Diciembre 2015
Volumen: 141
Materias:
Palabras Clave Informales: Recognition; Hand gestures; Image descriptor; Video descriptor; Patterns; Segmentation; Spatio-temporal; LBP; SVM; Classification
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A more natural, intuitive, user-friendly, and less intrusive Human–Computer interface for controlling an application by executing hand gestures is presented. For this purpose, a robust vision-based hand-gesture recognition system has been developed, and a new database has been created to test it. The system is divided into three stages: detection, tracking, and recognition. The detection stage searches in every frame of a video sequence potential hand poses using a binary Support Vector Machine classifier and Local Binary Patterns as feature vectors. These detections are employed as input of a tracker to generate a spatio-temporal trajectory of hand poses. Finally, the recognition stage segments a spatio-temporal volume of data using the obtained trajectories, and compute a video descriptor called Volumetric Spatiograms of Local Binary Patterns (VS-LBP), which is delivered to a bank of SVM classifiers to perform the gesture recognition. The VS-LBP is a novel video descriptor that constitutes one of the most important contributions of the paper, which is able to provide much richer spatio-temporal information than other existing approaches in the state of the art with a manageable computational cost. Excellent results have been obtained outperforming other approaches of the state of the art.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2010-20412Sin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaTEC2013-48453Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 40737
Identificador DC: http://oa.upm.es/40737/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:40737
Identificador DOI: 10.1016/j.cviu.2015.07.009
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314215001629
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 06 Jun 2016 16:44
Ultima Modificación: 06 Jun 2016 16:44
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