Multiple feature points representation in target localization of wireless visual sensor networks

Li, Wei; Portilla Berrueco, Jorge; Moreno González, Félix Antonio; Liang, Guixuan y Riesgo Alcaide, Teresa (2015). Multiple feature points representation in target localization of wireless visual sensor networks. "Journal of Network and Computer Applications", v. 57 ; pp. 119-128. ISSN 1084-8045. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2015.07.013.

Descripción

Título: Multiple feature points representation in target localization of wireless visual sensor networks
Autor/es:
  • Li, Wei
  • Portilla Berrueco, Jorge
  • Moreno González, Félix Antonio
  • Liang, Guixuan
  • Riesgo Alcaide, Teresa
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Journal of Network and Computer Applications
Fecha: Noviembre 2015
Volumen: 57
Materias:
Palabras Clave Informales: Point correspondence; Target localization; Wireless visual sensor networks
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper discusses the target localization problem in wireless visual sensor networks. Additive noises and measurement errors will affect the accuracy of target localization when the visual nodes are equipped with low-resolution cameras. In the goal of improving the accuracy of target localization without prior knowledge of the target, each node extracts multiple feature points from images to represent the target at the sensor node level. A statistical method is presented to match the most correlated feature point pair for merging the position information of different sensor nodes at the base station. Besides, in the case that more than one target exists in the field of interest, a scheme for locating multiple targets is provided. Simulation results show that, our proposed method has desirable performance in improving the accuracy of locating single target or multiple targets. Results also show that the proposed method has a better trade-off between camera node usage and localization accuracy.

Más información

ID de Registro: 40776
Identificador DC: http://oa.upm.es/40776/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:40776
Identificador DOI: 10.1016/j.jnca.2015.07.013
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804515001769
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 13 Jun 2016 10:55
Ultima Modificación: 01 Dic 2017 23:30
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