Diseño de un regulador no lineal por bloques para el sistema glucosa-insulina utilizando redes neuronales de alto orden

Orozco López, Onofré; Rodríguez Herrero, Agustín; Castañeda Hernández, Carlos Eduardo; García Sáez, Gema y Hernando Pérez, María Elena (2015). Diseño de un regulador no lineal por bloques para el sistema glucosa-insulina utilizando redes neuronales de alto orden. En: "XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2015)", 04/11/2015 - 06/11/2015, Madrid. ISBN 978-84-608-3354-3. pp. 422-425.

Descripción

Título: Diseño de un regulador no lineal por bloques para el sistema glucosa-insulina utilizando redes neuronales de alto orden
Autor/es:
  • Orozco López, Onofré
  • Rodríguez Herrero, Agustín
  • Castañeda Hernández, Carlos Eduardo
  • García Sáez, Gema
  • Hernando Pérez, María Elena
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2015)
Fechas del Evento: 04/11/2015 - 06/11/2015
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: Libro de Actas del XXXIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Fecha: 2015
ISBN: 978-84-608-3354-3
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (463kB) | Vista Previa

Resumen

En este trabajo se propone un algoritmo de control en lazo cerrado para el control automático de la diabetes tipo 1 basado en la identificación de sistemas no lineales con redes neuronales artificiales y mediante la regulación basada en la forma controlable no lineal por bloques. Como paciente virtual se utiliza el modelo de Hovorka al que se conecta el algoritmo de control utilizando prealimentación procedente de la terapia prescrita con insulina y un módulo de seguridad para evitar las hipoglucemias. El identificador neuronal es entrenado en línea con un filtro de Kalman extendido con una función de activación definida por la tangente hiperbólica. El controlador no lineal por bloques se basa en la estructura de la red neuronal, cuya salida es la propuesta de dosificación de insulina antes de prealimentación y módulo de seguridad. El algoritmo presenta un peso que se interpreta como una ganancia de controlabilidad. La glucosa del paciente está condicionada al valor de la ganancia, se definen tres ensayos con diferentes valores: ensayo A (10?3); ensayo B (7 · 10?4) y ensayo C (9 · 10?3). El valor del peso de controlabilidad condiciona la cantidad de insulina propuesta por el controlador de forma directa en el paciente virtual medio del modelo de Hovorka.

Más información

ID de Registro: 41800
Identificador DC: http://oa.upm.es/41800/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:41800
URL Oficial: http://caseib2015.gbt.tfo.upm.es/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Abr 2017 18:13
Ultima Modificación: 04 Abr 2017 18:13
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM