Propuesta y evaluación de un sistema de reconocimiento de iris basado en filtros de sobel

Merino Barbancho, Beatriz (2016). Propuesta y evaluación de un sistema de reconocimiento de iris basado en filtros de sobel. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Propuesta y evaluación de un sistema de reconocimiento de iris basado en filtros de sobel
Autor/es:
  • Merino Barbancho, Beatriz
Director/es:
  • Sánchez Ávila, Carmen
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Fecha: 2016
Materias:
Palabras Clave Informales: Iris, Sobel, Masek, Gabor, Biometría
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Matemática Aplicada
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A pesar de la variedad de sistemas biométricos existentes, los métodos de reconocimiento de usuarios mediante iris son uno de los procedimientos más fiables a la hora de identificar a una persona. Estos implementan un procedimiento secuencial dividido en cuatro etapas: captura de la muestra, pre-procesado, extracción de características y comparación de patrones. Uno de los algoritmos más utilizados es el propuesto por John Daugman, cuyo sistema de reconocimiento de iris se basa en filtros de Gabor en la etapa de extracción de características. El objetivo de este trabajo es proponer y evaluar un sistema de reconocimiento de iris alternativo basado, en este caso, en filtros de Sobel. El sistema se implementa en Matlab, realizándose un estudio comparativo de las tasas de error de ambos sistemas, en la arquitectura de verificación. La base de datos utilizada para la evaluación de la tarea propuesta es la CASIA-IrisV1 formada por un total de 756 muestras tomadas de manera manual y con una iluminación uniforme.

Más información

ID de Registro: 42141
Identificador DC: http://oa.upm.es/42141/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42141
Depositado por: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Depositado el: 27 Jun 2016 11:39
Ultima Modificación: 29 Ago 2016 09:22
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