Artificial-intelligence-augmented telemedicine applied to the management of diet-treated gestational diabetes

Rigla Cros, Mercedes; García Sáez, Gema; Villaplana, María; Caballero Ruiz, Estefanía; Pons, Belén; Aguilar, Montserrat; Méndez, Anna; Gómez Aguilera, Enrique J. y Hernando Pérez, María Elena (2015). Artificial-intelligence-augmented telemedicine applied to the management of diet-treated gestational diabetes. En: "15th Annual Diabetes Technology Meeting (DTM)", 20/10/2015 - 22/10/2015, Bethesda, Maryland, USA. p. 86. https://doi.org/10.1177/1932296816639698.

Descripción

Título: Artificial-intelligence-augmented telemedicine applied to the management of diet-treated gestational diabetes
Autor/es:
  • Rigla Cros, Mercedes
  • García Sáez, Gema
  • Villaplana, María
  • Caballero Ruiz, Estefanía
  • Pons, Belén
  • Aguilar, Montserrat
  • Méndez, Anna
  • Gómez Aguilera, Enrique J.
  • Hernando Pérez, María Elena
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 15th Annual Diabetes Technology Meeting (DTM)
Fechas del Evento: 20/10/2015 - 22/10/2015
Lugar del Evento: Bethesda, Maryland, USA
Título del Libro: Journal of Diabetes Science and Technology
Fecha: 2015
Materias:
Escuela: Centro de Tecnología Biomédica (CTB) (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Gestational diabetes (GD) confers an increased risk of complications as well as future type 2 diabetes. We assess the safety and efficacy of an artificial intelligence (AI)-augmented telemedicine system (ruled-based reasoning) that includes a blood glucose (BG) classifier (C4.5 Quinlan decision tree) in comparison with the standard care in the management of GD while insulin is not required.

Más información

ID de Registro: 42217
Identificador DC: http://oa.upm.es/42217/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42217
Identificador DOI: 10.1177/1932296816639698
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 10 May 2017 16:28
Ultima Modificación: 10 May 2017 16:28
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