Platform for On-Board Real-Time Detection of Wet, Icy and Snowy Roads, using Tyre/Road Noise Analysis

Alonso, Jesús; López, J.M.; Pavón García, Ignacio; Asensio, César y Arcas Castro, Guillermo de (2015). Platform for On-Board Real-Time Detection of Wet, Icy and Snowy Roads, using Tyre/Road Noise Analysis. En: "2015 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (lSCE)", 24-26 June 2015, Madrid. ISBN 0747-668X. pp. 1-2. https://doi.org/10.1109/ISCE.2015.7177776.

Descripción

Título: Platform for On-Board Real-Time Detection of Wet, Icy and Snowy Roads, using Tyre/Road Noise Analysis
Autor/es:
  • Alonso, Jesús
  • López, J.M.
  • Pavón García, Ignacio
  • Asensio, César
  • Arcas Castro, Guillermo de
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2015 IEEE International Symposium on Consumer Electronics (lSCE)
Fechas del Evento: 24-26 June 2015
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: 2015 International Symposium on Consumer Electronics (ISCE)
Fecha: 2015
ISBN: 0747-668X
Materias:
Palabras Clave Informales: Road safety; Road surface state; Tyrelroad noise, Support Vector Machines, intelligent transportation systems
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Mecánica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper, a new approach capable of detecting water, ice and snow on the road surface is shown, focusing on the hardware needed for the practica! implementation. Proposed platform uses a simple microphone and a general purpose microcontroller. The system is tightly integrated with vehicle ECUs (Eiectronic Control Units). A CAN bus allows it to read sorne of the variable dynamics provided by the sensors already installed in virtually every motor vehicle. Detector results are also published through the CAN bus to be displayed on the vehicle console and to be used by other ECUs. Proposed system is simple, cheap and easy to install. Initial tests for the wet/dry detector classes have shown a very high success rate.

Más información

ID de Registro: 42407
Identificador DC: http://oa.upm.es/42407/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42407
Identificador DOI: 10.1109/ISCE.2015.7177776
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7177776
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Ago 2016 10:45
Ultima Modificación: 29 Mar 2017 15:07
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