Hand-gesture-based human-machine interface system using compressive sensing

Mantecón del Valle, Tomás; Mantecón Jené, Ana; Blanco Adán, Carlos Roberto del; Jaureguizar Núñez, Fernando y García Santos, Narciso (2015). Hand-gesture-based human-machine interface system using compressive sensing. En: "International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)", 24/06/2015 - 26/06/2015, Madrid, Spain. pp. 1-2. https://doi.org/10.1109/ISCE.2015.7177828.

Descripción

Título: Hand-gesture-based human-machine interface system using compressive sensing
Autor/es:
  • Mantecón del Valle, Tomás
  • Mantecón Jené, Ana
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)
Fechas del Evento: 24/06/2015 - 26/06/2015
Lugar del Evento: Madrid, Spain
Título del Libro: International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)
Fecha: 2015
Materias:
Palabras Clave Informales: SVM, DLQP, LBP, Compressive Sensing, gesture recognition, human-machine interface
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A novel and robust vision-based human-machine interface system to naturally interact with computers/smart devices is proposed. The key contribution is the introduction of a Compressive Sensing technique to largely reduce the dimensionality of highly discriminative feature descriptors (computed from depth imagery), which originally have an excessive and inoperative high dimension to be applied to a Support Vector Machine based classifier. The experimental results prove the appropriateness of this approach for the proposed system.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
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ID de Registro: 42764
Identificador DC: http://oa.upm.es/42764/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42764
Identificador DOI: 10.1109/ISCE.2015.7177828
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Jul 2016 07:21
Ultima Modificación: 17 Jul 2016 07:30
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