Enhanced automatic 2D-3D conversion using retinex in machine learning framework

Herrera Conejero, José Luis; Blanco Adán, Carlos Roberto del y García Santos, Narciso (2015). Enhanced automatic 2D-3D conversion using retinex in machine learning framework. En: "International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)", 24/06/2015 - 26/06/2015, Madrid, Spain. pp. 1-2. https://doi.org/10.1109/ISCE.2015.7177825.

Descripción

Título: Enhanced automatic 2D-3D conversion using retinex in machine learning framework
Autor/es:
  • Herrera Conejero, José Luis
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)
Fechas del Evento: 24/06/2015 - 26/06/2015
Lugar del Evento: Madrid, Spain
Título del Libro: International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2015)
Fecha: 2015
Materias:
Palabras Clave Informales: 2D-to-3D image conversion; depth maps; retinex
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper, we present an approach for automatically convert images from 2D to 3D. The algorithm uses a color + depth dataset to estimate a depth map of a query color image by searching structurally similar images in the dataset and fusing them. Our experimental results indicate that the inclusion of a retinex based stage for the query image and the dataset images improves the performance of the system on commonly-used databases and for different image descriptors.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2010-20412Enhanced 3DTVMinisterio de Economía y CompetitividadSin especificar
Gobierno de EspañaTEC2013-48453MR-UHDTVMinisterio de Economía y CompetitividadSin especificar

Más información

ID de Registro: 42765
Identificador DC: http://oa.upm.es/42765/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42765
Identificador DOI: 10.1109/ISCE.2015.7177825
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Jul 2016 07:28
Ultima Modificación: 17 Jul 2016 07:28
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