Diseño y evaluación de un modelo computacional para la inferencia de la actividad electrodérmica de los espectadores de un vídeo a partir de descriptores audiovisuales

García Faura, Álvaro (2016). Diseño y evaluación de un modelo computacional para la inferencia de la actividad electrodérmica de los espectadores de un vídeo a partir de descriptores audiovisuales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño y evaluación de un modelo computacional para la inferencia de la actividad electrodérmica de los espectadores de un vídeo a partir de descriptores audiovisuales
Author/s:
  • García Faura, Álvaro
Contributor/s:
  • Fernández Martínez, Fernando
Item Type: Final Project
Date: 2016
Subjects:
Freetext Keywords: Actividad electrodérmica, EDA, EDL, EDR, emoción, atención, clasificación automática de vídeos, descriptores audiovisuales
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (1MB) | Preview

Abstract

Los vídeos constituyen un método de comunicación utilizado en prácticamente toda nuestra sociedad. Por ello, expandir el conocimiento sobre qué aspectos influyen en la percepción de un vídeo por parte de una persona y de qué manera lo hacen es algo que desde hace años ha atraído la atención de un gran número de investigadores. En este trabajo, trataremos de modelar distintos aspectos de la percepción de vídeos, en concreto los que tienen que ver con la emoción y atención, relacionadas en cierta medida con la actividad eléctrica de la piel del espectador. Para llevarlo a cabo, emplearemos descriptores visuales y auditivos extraídos de los cortometrajes presentados a un conjunto de personas a los que, al mismo tiempo, se les registró la actividad electrodérmica (EDA). Tras el procesamiento de estas últimas señales, se ha procedido a la segmentación de los vídeos con el objetivo de simplificar el problema, pues un modelo continuo que tratase con cada fotograma individualmente, aunque más interesante, presenta una complejidad mucho mayor. Posteriormente, haciendo uso también de la valoración de los cortos aportada por los espectadores en una serie de cuestionarios, se ha completado el etiquetado de los segmentos en base a tres estrategias distintas: una a partir de la emoción, una a partir de la atención y otra mediante los mencionados cuestionarios. Empleando la información del etiquetado y los descriptores audiovisuales, se han llevado a cabo una serie de experimentos de clasificación. En ellos, la mejor tasa de acierto obtenida ha sido para el caso del modelado de la atención, alcanzando un 79.59% de éxito. Como conclusión a nuestro trabajo y a la vista de los resultados obtenidos, reafirmamos nuestra defensa de las señales de actividad electrodérmica como válidas para modelar ciertos aspectos concretos de la percepción de un espectador ante un estímulo audiovisual, aunque identificando la necesidad de contar con modelos muchos más completos que nos permitan tener en cuenta al mismo tiempo las múltiples dimensiones sobre las que se extiende el complejo concepto de la percepción.

More information

Item ID: 42917
DC Identifier: http://oa.upm.es/42917/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:42917
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 18 Jul 2016 14:47
Last Modified: 29 Aug 2016 08:13
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM