Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen

Galvez Patón, Laura; Barreiro Elorza, Pilar y Palmero Llamas, Daniel (2016). Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen. En: "VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica", 10 y 11 de mayo de 2016, Madrid. pp. 33-36.

Descripción

Título: Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen
Autor/es:
  • Galvez Patón, Laura
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Palmero Llamas, Daniel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Fechas del Evento: 10 y 11 de mayo de 2016
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Fecha: 10 Mayo 2016
Materias:
Palabras Clave Informales: análisis de imagen, crecimiento miceliar, variabilidad
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Departamento: Ingeniería Agroforestal
Grupo Investigación UPM: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación LPF-TAGRALIA
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Fusarium proliferatum es un hongo fitopatógeno relevante por su capacidad de producir micotoxinas y del que existe poca información acerca de su variabilidad intraespecífica. Las características macroscópicas de sus colonias pueden ser utilizadas para caracterizar dicha variabilidad de una forma rápida y rutinaria. En este trabajo, se propone una metodología para poner a punto una técnica que permita diferenciar aislados de F. proliferatum en base a sus características morfológicas y cromáticas mediante el uso de técnicas de análisis de imagen. Se ha realizado la siembra de 27 aislados de F. proliferatum sobre placas Petri con medio de cultivo, incubadas a 25ºC, donde se realizaban capturas de imagen periódicas. Las imágenes fueron analizadas con el programa MATLAB con el uso de rutinas típicas y propias. Los resultados muestran que el análisis de imagen es una técnica idónea para la obtención de las tasa de crecimiento miceliar y parámetros cromáticos de una forma automática y rutinaria, lo que permite caracterizar los distintos aislados de F. proliferatum en base a estos parámetros.

Más información

ID de Registro: 43053
Identificador DC: http://oa.upm.es/43053/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43053
Depositado por: Catedrática Pilar Barreiro
Depositado el: 29 Jul 2016 07:10
Ultima Modificación: 29 Jul 2016 07:10
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