Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen

Galvez Patón, Laura and Barreiro Elorza, Pilar and Palmero Llamas, Daniel (2016). Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen. In: "VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica", 10 y 11 de mayo de 2016, Madrid. pp. 33-36.

Description

Title: Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen
Author/s:
  • Galvez Patón, Laura
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Palmero Llamas, Daniel
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Event Dates: 10 y 11 de mayo de 2016
Event Location: Madrid
Title of Book: VIII Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Date: 10 May 2016
Subjects:
Freetext Keywords: análisis de imagen, crecimiento miceliar, variabilidad
Faculty: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Department: Ingeniería Agroforestal
UPM's Research Group: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación LPF-TAGRALIA
Creative Commons Licenses: None

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Abstract

Fusarium proliferatum es un hongo fitopatógeno relevante por su capacidad de producir micotoxinas y del que existe poca información acerca de su variabilidad intraespecífica. Las características macroscópicas de sus colonias pueden ser utilizadas para caracterizar dicha variabilidad de una forma rápida y rutinaria. En este trabajo, se propone una metodología para poner a punto una técnica que permita diferenciar aislados de F. proliferatum en base a sus características morfológicas y cromáticas mediante el uso de técnicas de análisis de imagen. Se ha realizado la siembra de 27 aislados de F. proliferatum sobre placas Petri con medio de cultivo, incubadas a 25ºC, donde se realizaban capturas de imagen periódicas. Las imágenes fueron analizadas con el programa MATLAB con el uso de rutinas típicas y propias. Los resultados muestran que el análisis de imagen es una técnica idónea para la obtención de las tasa de crecimiento miceliar y parámetros cromáticos de una forma automática y rutinaria, lo que permite caracterizar los distintos aislados de F. proliferatum en base a estos parámetros.

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Item ID: 43053
DC Identifier: http://oa.upm.es/43053/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:43053
Deposited by: Catedrática Pilar Barreiro
Deposited on: 29 Jul 2016 07:10
Last Modified: 29 Jul 2016 07:10
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