Detección de variabilidad macroscópica de Fusarium proliferatum mediante análisis de imagen

Abstract

Fusarium proliferatum es un hongo fitopatógeno relevante por su capacidad de producir micotoxinas y del que existe poca información acerca de su variabilidad intraespecífica. Las características macroscópicas de sus colonias pueden ser utilizadas para caracterizar dicha variabilidad de una forma rápida y rutinaria. En este trabajo, se propone una metodología para poner a punto una técnica que permita diferenciar aislados de F. proliferatum en base a sus características morfológicas y cromáticas mediante el uso de técnicas de análisis de imagen. Se ha realizado la siembra de 27 aislados de F. proliferatum sobre placas Petri con medio de cultivo, incubadas a 25ºC, donde se realizaban capturas de imagen periódicas. Las imágenes fueron analizadas con el programa MATLAB con el uso de rutinas típicas y propias. Los resultados muestran que el análisis de imagen es una técnica idónea para la obtención de las tasa de crecimiento miceliar y parámetros cromáticos de una forma automática y rutinaria, lo que permite caracterizar los distintos aislados de F. proliferatum en base a estos parámetros.