Spectral classification of worldwide locations using SMR indexes

Núñez Júdez, Rubén; Jin, Chen; Antón Hernández, Ignacio y Sala Pano, Gabriel (2016). Spectral classification of worldwide locations using SMR indexes. "AIP Conference Proceedings", v. 1766 ; pp. 90007-1. ISSN 978-0-7354-1424-2. https://doi.org/10.1063/1.4962113.

Descripción

Título: Spectral classification of worldwide locations using SMR indexes
Autor/es:
  • Núñez Júdez, Rubén
  • Jin, Chen
  • Antón Hernández, Ignacio
  • Sala Pano, Gabriel
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: AIP Conference Proceedings
Fecha: Septiembre 2016
Volumen: 1766
Materias:
Escuela: Instituto de Energía Solar (IES) (UPM)
Departamento: Electrónica Física
Grupo Investigación UPM: Integración de Sistemas e Instrumentos ISI
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Spectral variation of solar irradiance can be analyzed by the means of component cells, being useful for multi junction (MJ) and concentrator photovoltaics (CPV) characterization by the use of component cells derived spectral indexes, namely, spectral matching ratios (SMRs). When enough spectral data is available, a location can be also characterized and a MJ solar cell can be locally tuned. The AERONET network of ground-based sun photometers is employed to obtain the atmosphere parameters for 34 sites worldwide. To conclude, the SMR indexes are obtained for every location, and a comparative analysis is completed for four architectures of MJ solar cells technologies (two lattice match and two metamorphic). Based on this information, some cluster of locations that share similar spectral features arise.

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ID de Registro: 43318
Identificador DC: http://oa.upm.es/43318/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43318
Identificador DOI: 10.1063/1.4962113
URL Oficial: http://scitation.aip.org/content/aip/proceeding/aipcp/10.1063/1.4962113
Depositado por: Prof. Gabriel Sala
Depositado el: 28 Sep 2016 12:31
Ultima Modificación: 01 Oct 2017 22:30
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