Dragging in mutualistic networks

Pastor Ruiz, Juan Manuel y García Algarra, Francisco Javier (2015). Dragging in mutualistic networks. "Networks And Heterogeneous Media", v. 10 (n. 1); pp. 37-52. ISSN 1556-1801. https://doi.org/10.3934/nhm.2015.10.37.

Descripción

Título: Dragging in mutualistic networks
Autor/es:
  • Pastor Ruiz, Juan Manuel
  • García Algarra, Francisco Javier
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Networks And Heterogeneous Media
Fecha: Marzo 2015
Volumen: 10
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (7MB) | Vista Previa

Resumen

Mutualistic networks are considered an example of resilience against perturbations. Mutualistic interactions are beneficial for the two sets of species involved. Network robustness has been usually measured in terms of extinction sequences, i.e., nodes are removed from the empirical bipartite network one subset (primary extinctions) and the number of extinctions on the other subset (secondary extinction) is computed. This is a first approach to study ecosystems extinction. However, each interacting species, depicted as a node of the mutualistic network, is really composed by certain number of individuals (population) and its shortage can diminish dramatically the population of its interacting partners, i.e. the population dynamics plays an important role in the robustness of the ecological networks. Although different models of population dynamics for mutualistic interacting species have been addressed, like Type II models, only recently a new mutualistic model has been proposed exhibiting bounded solutions and good properties for simulation. In this paper we show that population dynamics is as important

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaMTM2012-39101Sin especificarUniversidad Politécnica de MadridCaos clásico y cuántico en sistemas hamiltonianos, y complejidad
Gobierno de EspañaFIS2011-24785Sin especificarCSICModelización y análisis de sistemas sociales: evolución estructural, correlaciones temporales y propagación de opiniones

Más información

ID de Registro: 43548
Identificador DC: http://oa.upm.es/43548/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43548
Identificador DOI: 10.3934/nhm.2015.10.37
URL Oficial: http://aimsciences.org/journals/displayArticlesnew.jsp?paperID=10838
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 02 Nov 2016 16:03
Ultima Modificación: 02 Nov 2016 16:03
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM