Reconocimiento de patrones de movimiento con ARToolKit

Sánchez Martín, Marta (2016). Reconocimiento de patrones de movimiento con ARToolKit. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Reconocimiento de patrones de movimiento con ARToolKit
Autor/es:
  • Sánchez Martín, Marta
Director/es:
  • Rendón Angulo, Enrique
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Fecha: 25 Mayo 2016
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Este proyecto trata de crear una alternativa a los actuales métodos de interacción entre personas y ordenadores. Para ello, se ha implementado un algoritmo que permite distinguir diferentes gestos realizados por un usuario, capturando su movimiento con una cámara conectada al ordenador, y analizando el recorrido mediante la utilización de una biblioteca de realidad aumentada. Además, se ha desarrollado un programa de ordenador que integra el algoritmo, y que puede ser utilizado realizando únicamente gestos. ABSTRACT. This document presents the implementation of an alternative method for users to interact with computers. In this context, an algorithm has been implemented for discriminating among different gestures made by a user. His movements are recorded with a camera, which must be connected to the computer. Then the path of these movements is analysed using an augmented reality library. This project also includes an application integrating the implemented algorithm, this application can be controlled just with gestures made by the user.

Más información

ID de Registro: 43802
Identificador DC: http://oa.upm.es/43802/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43802
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 31 Oct 2016 10:58
Ultima Modificación: 31 Oct 2016 10:58
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