Reconocimiento de movimientos faciales mediante Kinect v2

Sánchez-Rico Carrero, Daniel (2016). Reconocimiento de movimientos faciales mediante Kinect v2. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Reconocimiento de movimientos faciales mediante Kinect v2
Autor/es:
  • Sánchez-Rico Carrero, Daniel
Director/es:
  • Eckert, Martina
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen
Fecha: 22 Julio 2016
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Hoy en día no se puede concebir la vida cotidiana sin Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Estas tecnologías ofrecen mecanismos que contribuyen a la mejora de la calidad de vida de todos, teniendo especial relevancia en determinados grupos de la población, como puede ser el caso de los discapacitados a nivel físico. La supervisión de personal cualificado no siempre está a la disposición de todos los pacientes, por lo que el desarrollo de un sistema que guíe sus ejercicios de rehabilitación contribuirá al bien común. En este Proyecto Fin de Grado se implementa una herramienta modular y ampliable que permite incorporar la cámara Kinect para Xbox One de reconocimiento de movimientos corporales y faciales, a juegos desarrollados en Blender. Con el objetivo futuro de su incorporación a terapias de rehabilitación del rostro. Tras realizar un estudio sobre el estado actual de investigación en el reconocimiento facial y analizar la amplia gama de posibilidades que ofrece el sensor, se desarrolla la base de comunicación entre el mismo y Blender. Finalmente se idean varios videojuegos básicos en los que a través de la detección de determinadas expresiones faciales se consigue el movimiento de diversos objetos en la escena virtual. Después de una evaluación de estos métodos en un grupo de niños, se extraen conclusiones que se deducen del trabajo realizado, proponiendo una serie de mejoras necesarias de cara a una investigación futura. ABSTRACT. Nowadays, it seems that daily life cannot be understood without the Information and Communication Technologies (ICT). These technologies contribute to improve our quality of life, focusing on particular population groups, as it may be the case of people with physical disabilities. The supervision by qualified people is not always available for all the patients, so the development of a system which may lead and supervise their rehab exercises will benefit society. This Bachelor’s Thesis aims to design a modular and expandable tool which incorporates the Kinect camera for Xbox One to those videogames created by Blender in order to recognize body and face movements. After carrying out a study about the state of art on face recognition, besides analyzing the broad range of possibilities that the sensor offers, it has been developed a communications bridge between Blender and the sensor. Finally some basic videogames in which it is possible to move several objects thanks to the detection of different face expressions are developed. Through the physical evaluation of these methods children, some conclusions have been obtained, which have led to a list of improvements for future researches.

Más información

ID de Registro: 44911
Identificador DC: http://oa.upm.es/44911/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:44911
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 01 Mar 2017 08:39
Ultima Modificación: 01 Mar 2017 08:39
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