Detección e identificación de objetos dinámicos en sistemas multi-robot.

Rodriguez Canosa, Gonzalo Ruy (2010). Detección e identificación de objetos dinámicos en sistemas multi-robot.. Tesis (Master), E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Detección e identificación de objetos dinámicos en sistemas multi-robot.
Autor/es:
  • Rodriguez Canosa, Gonzalo Ruy
Director/es:
  • Barrientos Cruz, Antonio
  • Cerro Giner, Jaime del
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Automática y Robótica
Fecha: 17 Septiembre 2010
Materias:
Palabras Clave Informales: Detección, Objetos dinámicos, Kalman, DATMO, robot, seguridad, vigilancia
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - No comercial

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Resumen

El presente documento contiene la memoria del proyecto de fin de máster titulado Detección e identificación de objetos móviles en sistemas multirobot. El principal objetivo de este proyecto es desarrollar una serie de algoritmos que permitan detectar e identificar objetos móviles desde una plataforma robótica, así como compartir la información obtenida entre los diferentes robots que componen el sistema. En primer lugar se ha realizado un estudio de la necesidad de estos sistemas y del estado actual de la tecnología en este campo, aplicado en su mayor parte a la seguridad y vigilancia. También se ha realizado un estudio en profundidad del estado del arte en estos sectores, en particular el análisis de sistemas láser y algoritmos de seguimiento de objetos dinámicos (DATMO – Detection and Tracking of Mobile Objects). Una vez estudiado el problema y las soluciones ya existentes se ha optado por desarrollar una solución teórica aplicable a diferentes plataformas y sistemas. Se ha separado el problema en tareas independientes para encontrar la mejor solución a cada una: la detección, la identificación y la fusión de información entre las diferentes plataformas. Para la detección (véase capítulo 3), se ha optado por la diferenciación directa de las matrices de distancia del láser, aplicando después una serie de filtros para obtener los puntos que conforman cada objeto. Se han utilizado dos algoritmos de identificación diferentes (véase capítulo 4). Mientras que uno de ellos utiliza solamente la información obtenida del láser, el otro fusiona la información proveniente de varios sensores y, mediante un filtro de Kalman de estado variable, predice e identifica los objetos de forma óptima. En el capítulo 5 se describe un algoritmo de fusión de información que permite integrar las listas de objetos detectadas por diferentes robots, compartiendo así la información entre ellos. Como este sistema pretende estar instalado en robots móviles se ha desarrollado un algoritmo de detección de movimiento a partir del láser que funciona mientras el robot se desplaza (véase capítulo 6). Por último, se han aplicado todos estos desarrollos a un proyecto europeo, el NM-RS (Networked Multi-Robot Systems), incluyéndose en el capítulo 7 los resultados de algunas de las simulaciones realizadas. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios y se ha comprobado que todos los algoritmos cumplen su propósito y son útiles a la hora de desempeñar la función para la que han sido desarrollados.

Más información

ID de Registro: 4499
Identificador DC: http://oa.upm.es/4499/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4499
Depositado por: Gonzalo Ruy Rodriguez Canosa
Depositado el: 10 May 2011 05:57
Ultima Modificación: 30 Jul 2015 11:59
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