High-accurate SPH method with multidimensional optimal order detection limiting

Nogueira, Xesús; Ramírez, Luis; Clain, Stéphane; Loubère, Raphaël; Cueto-Felgueroso Landeira, Luis y Colominas Ezponda, Ignasi (2016). High-accurate SPH method with multidimensional optimal order detection limiting. "Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering", v. 310 ; pp. 134-155. ISSN 0045-7825. https://doi.org/10.1016/j.cma.2016.06.032.

Descripción

Título: High-accurate SPH method with multidimensional optimal order detection limiting
Autor/es:
  • Nogueira, Xesús
  • Ramírez, Luis
  • Clain, Stéphane
  • Loubère, Raphaël
  • Cueto-Felgueroso Landeira, Luis
  • Colominas Ezponda, Ignasi
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Fecha: Octubre 2016
Volumen: 310
Materias:
Palabras Clave Informales: High-order methods; Smooth particle hydrodynamics; Meshless methods; Multi-dimensional optimal order detection; Moving least squares
Escuela: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica, Energía y Medio Ambiente
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We present a new high-accurate, stable and low-dissipative Smooth Particle Hydrodynamics (SPH) method based on Riemann solvers. The method derives from the SPH-ALE formulation first proposed by Vila and Ben Moussa. Moving Least Squares approximations are used for the reconstruction of the variables and the computation of Taylor expansions. The stability of the scheme is achieved by the a posteriori Multi-dimensional Optimal Order Detection (MOOD) paradigm. Such a procedure enables to provide genuine gains in accuracy both for one- and two-dimensional problems involving non-smooth flows when compared to classical SPH methods.

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TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
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Más información

ID de Registro: 45934
Identificador DC: http://oa.upm.es/45934/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:45934
Identificador DOI: 10.1016/j.cma.2016.06.032
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782516306697
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 31 May 2017 12:58
Ultima Modificación: 31 May 2017 12:58
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