Self-adaptive hp finite element method with iterative mesh truncation technique accelerated with Adaptive Cross Approximation

Barrio Garrido, Rosa María; Gómez Revuelto, Ignacio; García Castillo, Luis Emilio y Salazar Palma, Magdalena (2016). Self-adaptive hp finite element method with iterative mesh truncation technique accelerated with Adaptive Cross Approximation. "Computers & mathematics with applications", v. 71 (n. 10); pp. 1911-1932. ISSN 0898-1221. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2016.02.030.

Descripción

Título: Self-adaptive hp finite element method with iterative mesh truncation technique accelerated with Adaptive Cross Approximation
Autor/es:
  • Barrio Garrido, Rosa María
  • Gómez Revuelto, Ignacio
  • García Castillo, Luis Emilio
  • Salazar Palma, Magdalena
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Computers & mathematics with applications
Fecha: Mayo 2016
Volumen: 71
Materias:
Palabras Clave Informales: Keywords:Finite element method ;Adaptive Cross Approximation hp-adaptivity ; Open region scattering problems ;Fast method
Escuela: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Departamento: Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

ABSTRACT To alleviate the computational bottleneck of a powerful two-dimensional self-adaptive hp finite element method (FEM) for the analysis of open region problems, which uses an iterative computation of the Integral Equation over a fictitious boundary for truncating the FEM domain, we propose the use of Adaptive Cross Approximation (ACA) to effectively accelerate the computation of the Integral Equation. It will be shown that in this context ACA exhibits a robust behavior, yields good accuracy and compression levels up to 90%, and provides a good fair control of the approximants, which is a crucial advantage for hp adaptivity. Theoretical and empirical results of performance (computational complexity) comparing the accelerated and non-accelerated versions of the method are presented. Several canonical scenarios are addressed to resemble the behavior of ACA with h, p and hp adaptive strategies, and higher order methods in general.

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TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2007-65214Sin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaTCM,TEC2010-18175Sin especificarSin especificarSin especificar
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ID de Registro: 46082
Identificador DC: http://oa.upm.es/46082/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46082
Identificador DOI: 10.1016/j.camwa.2016.02.030
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122116300840
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 01 Jun 2017 17:28
Ultima Modificación: 01 Jun 2017 17:28
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