Relevant framework for social applications of IoT by means of Machine Learning techniques

Zheng, Xiaochen y Ordieres Meré, Joaquín Bienvenido (2016). Relevant framework for social applications of IoT by means of Machine Learning techniques. En: "Industriales Research Meeting 2016", 20 abril 2016, Escuela Técnica Superior Ingenieros Industriales - UPM - Madrid. ISBN 978-84-16397-31-0. p. 171.

Descripción

Título: Relevant framework for social applications of IoT by means of Machine Learning techniques
Autor/es:
  • Zheng, Xiaochen
  • Ordieres Meré, Joaquín Bienvenido
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: Industriales Research Meeting 2016
Fechas del Evento: 20 abril 2016
Lugar del Evento: Escuela Técnica Superior Ingenieros Industriales - UPM - Madrid
Título del Libro: Industriales Research Meeting 2016
Fecha: 2016
ISBN: 978-84-16397-31-0
Materias:
Palabras Clave Informales: Internet of Things
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

With the rapid development of Internet of Things (IoT) technology, billions of smart devices are being connected into a whole network and streaming out a huge amount of data every moment. Unimaginable potential value can be mined from these data with the help of "Cloud Computing" and "Machine Learning" techniques. The target of our research is to address the benefits of IoT in social applications, especially in healthcare area, by developing a multilayer framework. Low cost data collection, efficient data transfer, flexible data management and accurate data analysis mechanisms will be included in the framework. A Smart Decision Support System is supposed to be developed on the basis of this framework.

Más información

ID de Registro: 46154
Identificador DC: http://oa.upm.es/46154/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46154
URL Oficial: http://www.industriales.upm.es/investigacion/irm16/index.es.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 May 2017 08:10
Ultima Modificación: 30 May 2017 08:10
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