Diffantom: Whole-brain diffusion MRI phantoms derived from real datasets of the human connectome project

Esteban Sanz-Dranguet, Oscar; Caruyer, Emmanuel; Daducci, Alessandro; Bach-Cuadra, Meritxell; Ledesma Carbayo, Maria Jesus y Santos Lleo, Andres de (2016). Diffantom: Whole-brain diffusion MRI phantoms derived from real datasets of the human connectome project. "Frontiers in Neuroinformatics", v. 10 ; pp. 1-7. ISSN 1662-5196. https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00004.

Descripción

Título: Diffantom: Whole-brain diffusion MRI phantoms derived from real datasets of the human connectome project
Autor/es:
  • Esteban Sanz-Dranguet, Oscar
  • Caruyer, Emmanuel
  • Daducci, Alessandro
  • Bach-Cuadra, Meritxell
  • Ledesma Carbayo, Maria Jesus
  • Santos Lleo, Andres de
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Frontiers in Neuroinformatics
Fecha: 2016
Volumen: 10
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Diffantom is a whole-brain diffusion MRI (dMRI) phantom publicly available through the Dryad Digital Repository (doi:10.5061/dryad.4p080). The dataset contains two single-shell dMRI images, along with the corresponding gradient information, packed following the BIDS standard (Brain Imaging Data Structure, Gorgolewski et al., 2015). The released dataset is designed for the evaluation of the impact of susceptibility distortions and benchmarking existing correction methods. In this Data Report we also release the software instruments involved in generating diffantoms, so that researchers are able to generate new phantoms derived from different subjects, and apply these data in other applications like investigating diffusion sampling schemes, the assessment of dMRI processing methods, the simulation of pathologies and imaging artifacts, etc. In summary, Diffantom is intended for unit testing of novel methods, cross-comparison of established methods, and integration testing of partial or complete processing flows to extract connectivity networks from dMRI.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaprojectsTEC-2013-48251-C2-2-RSin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaINNPACTOSin especificarSin especificarSin especificar
Comunidad de MadridTOPUSSin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 46263
Identificador DC: http://oa.upm.es/46263/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46263
Identificador DOI: 10.3389/fninf.2016.00004
URL Oficial: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2016.00004/full
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 05 Jun 2017 18:12
Ultima Modificación: 05 Jun 2017 18:12
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