A hierarchical algorithm for causality discovery among atrial fibrillation electrograms

Luengo García, David; Ríos Muñoz, Gonzalo; Elvira Arregui, Víctor y Artés Rodríguez, Antonio (2016). A hierarchical algorithm for causality discovery among atrial fibrillation electrograms. En: "The 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing", 20/03/2016 - 25/03/2016, Shanghai (China). ISBN 978-1-4799-9988-0. pp. 774-778. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7471780.

Descripción

Título: A hierarchical algorithm for causality discovery among atrial fibrillation electrograms
Autor/es:
  • Luengo García, David
  • Ríos Muñoz, Gonzalo
  • Elvira Arregui, Víctor
  • Artés Rodríguez, Antonio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: The 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
Fechas del Evento: 20/03/2016 - 25/03/2016
Lugar del Evento: Shanghai (China)
Título del Libro: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Fecha: 2016
ISBN: 978-1-4799-9988-0
Materias:
Palabras Clave Informales: Granger causality, electrocardiography, atrial fibrillation
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Multi-channel intracardiac electrocardiograms (electrograms) are sequentially acquired, at the electrophysiology laboratory, in order to guide radio frequency catheter ablation during heart surgery performed on patients with sustained atrial fibrillation (AF). These electrograms are used by cardiologists to determine candidate areas for ablation (e.g., areas corresponding to high dominant frequencies or complex fractionated electrograms). In this paper, we introduce a novel hierarchical algorithm for causality discovery among these multi-output sequentially acquired electrograms. The causal model obtained provides important information about the propagation of the electrical signals inside the heart, uncovering wavefronts and activation patterns that will serve to increase our knowledge about AF and guide cardiologists towards candidate areas for catheter ablation. Numerical results on synthetic signals, generated using the FitzHugh-Nagumo model, show the good performance of the proposed approach.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2012-38058-C03-01Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 46524
Identificador DC: http://oa.upm.es/46524/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46524
Identificador DOI: 10.1109/ICASSP.2016.7471780
URL Oficial: http://www.icassp2016.org/default.asp
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 19 Mar 2018 19:49
Ultima Modificación: 19 Mar 2018 19:49
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