Hand gesture recognition using infrared imagery provided by leap motion controller

Mantecón del Valle, Tomás; Blanco Adán, Carlos Roberto del; Jaureguizar Núñez, Fernando y García Santos, Narciso (2016). Hand gesture recognition using infrared imagery provided by leap motion controller. En: "International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2016", 24/10/2016 - 27/10/2016, Lecce, Italia. ISBN 978-3-319-48680-2. pp. 47-57. https://doi.org/10.1007/978-3-319-48680-2 5.

Descripción

Título: Hand gesture recognition using infrared imagery provided by leap motion controller
Autor/es:
  • Mantecón del Valle, Tomás
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2016
Fechas del Evento: 24/10/2016 - 27/10/2016
Lugar del Evento: Lecce, Italia
Título del Libro: Proceedings of 17th International Conference Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS) 2016
Fecha: 2016
ISBN: 978-3-319-48680-2
Materias:
Palabras Clave Informales: Feature extraction, Gesture recognition, Random projections, Image classification, Near-infrared imaging
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Hand gestures are one of the main alternatives for Human- Computer Interaction. For this reason, a hand gesture recognition system using near-infrared imagery acquired by a Leap Motion sensor is proposed. The recognition system directly characterizes the hand gesture by computing a global image descriptor, called Depth Spatiograms of Quantized Patterns, without any hand segmentation stage. To deal with the high dimensionality of the image descriptor, a Compressive Sensing framework is applied, obtaining a manageable image feature vector that almost preserves the original information. Finally, the resulting reduced image descriptors are analyzed by a set of Support Vectors Machines to identify the performed gesture independently of the precise hand location in the image. Promising results have been achieved using a new hand-based near-infrared database.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de Españaproject TEC2013-48453Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 46527
Identificador DC: http://oa.upm.es/46527/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46527
Identificador DOI: 10.1007/978-3-319-48680-2 5
URL Oficial: http://www.springer.com/la/book/9783319486796
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 11 Sep 2017 18:02
Ultima Modificación: 11 Sep 2017 18:02
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