A methodology for designing automatic evaluators using GLMP paradigm

Sanchez Torrubia, Maria Gloria y Torres Blanc, Carmen (2016). A methodology for designing automatic evaluators using GLMP paradigm. En: "12th International Conference on Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making (FLINS 2016)", 24-26 Aug 2016, Roubaix, Francia. ISBN 978-981-3146-97-6. pp. 44-49. https://doi.org/10.1142/9789813146976_0010.

Descripción

Título: A methodology for designing automatic evaluators using GLMP paradigm
Autor/es:
  • Sanchez Torrubia, Maria Gloria
  • Torres Blanc, Carmen
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 12th International Conference on Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making (FLINS 2016)
Fechas del Evento: 24-26 Aug 2016
Lugar del Evento: Roubaix, Francia
Título del Libro: Uncertainty Modelling in Knowledge Engineering and Decision Making: proceedings of the 12th International FLINS Conference (FLINS 2016)
Fecha: 2016
ISBN: 978-981-3146-97-6
Volumen: 1
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Formative assessment enhances human learning processes as it provides learners wiith information about what they need to work on. To automate formative assessment, we built a general model ( GLMP) that allows the design of systems aimed at reproducing instructor's reasoning for learning assessment and generate a natural language assessment report. This paper presents a methodology for designing these automatic evaluators, highlighting the nlain points to be taken into consideration by the designer.

Más información

ID de Registro: 46562
Identificador DC: http://oa.upm.es/46562/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46562
Identificador DOI: 10.1142/9789813146976_0010
URL Oficial: http://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/10207
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 08 Nov 2017 10:45
Ultima Modificación: 08 Nov 2017 10:45
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