Use of Cepstrum-based parameters for automatic pathology detection on speech. Analysis of performance and theoretical justification

Fraile Muñoz, Rubén; Godino Llorente, Juan Ignacio; Sáenz Lechón, Nicolas y Osma Ruiz, Víctor (2008). Use of Cepstrum-based parameters for automatic pathology detection on speech. Analysis of performance and theoretical justification. En: "International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing", 28/01/2008-31/01/2008, Madeira, Portugal. ISBN 978-989-8111-18-0.

Descripción

Título: Use of Cepstrum-based parameters for automatic pathology detection on speech. Analysis of performance and theoretical justification
Autor/es:
  • Fraile Muñoz, Rubén
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Osma Ruiz, Víctor
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing
Fechas del Evento: 28/01/2008-31/01/2008
Lugar del Evento: Madeira, Portugal
Título del Libro: Proceedings International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, BIOSIGNALS 2008
Fecha: 2008
ISBN: 978-989-8111-18-0
Materias:
Palabras Clave Informales: Speech analysis, Pattern classification.
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The majority of speech signal analysis procedures for automatic pathology detection mostly rely on parameters extracted from time-domain processing. Moreover, calculation of these parameters often requires prior pitch period estimation; therefore, their validity heavily depends on the robustness of pitch detection. Within this paper, an alternative approach based on cepstral-domain processing is presented which has the advantage of not requiring pitch estimation, thus providing a gain in both simplicity and robustness. While the proposed scheme is similar to solutions based on Mel-frequency cepstral parameters, already present in literature, it has an easier physical interpretation while achieving similar performance standards.

Más información

ID de Registro: 4664
Identificador DC: http://oa.upm.es/4664/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4664
URL Oficial: http://www.biosignals.biostec.org/Biosignals2008/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 Oct 2010 10:10
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:47
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