Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems

García Alonso, Alba Elena (2017). Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems
Author/s:
  • García Alonso, Alba Elena
Contributor/s:
  • Oliver Ramírez, Jesús Angel
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: February 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Actualmente la población crece a una gran velocidad provocando un aumento en el consumo energético y, por otro lado, surge la necesidad de reducir las emisiones de gases contaminantes provocadas por las fuentes combustibles. La aparición de las energías renovables da respuesta a estas cuestiones y, por ello, este proyecto se centra en la energía solar, desarrollada desde hace aproximadamente 40 años y cuyo potencial excede las posibles necesidades futuras y, en concreto, la energía solar fotovoltaica (PV), que transforma la radiación solar en electricidad. La transformación de energía solar en electricidad es debida al efecto fotoeléctrico, que tiene lugar en la unión de un semiconductor tipo P y uno tipo N. Por ello, la célula solar se puede modelar mediante un circuito eléctrico formado por una fuente de intensidad y un diodo, junto a resistencias parásitas que representan las posibles pérdidas Debido a la influencia de las condiciones atmosféricas, es necesario el seguimiento del punto de máxima potencia (MPP), a través de los algoritmos de seguimiento (MPPT). Por ello, este proyecto se ha centrado en la recopilación de los algoritmos MPPT más utilizados para, posteriormente, realizar el modelado y simulación de algunos de ellos. Con el objetivo de contrastar las características definidas previamente de algunos métodos, se ha procedido a su modelado en Simulink R. En conclusión, bajo las condiciones simuladas, los algoritmos convencionales presentan resultados muy similares y, por otro lado, se aprecia una mayor extracción de potencia mediante el Método Beta, a pesar de que su complejidad sea superior.

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Item ID: 46666
DC Identifier: http://oa.upm.es/46666/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:46666
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 09 Jun 2017 06:28
Last Modified: 09 Jun 2017 06:28
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