Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems

García Alonso, Alba Elena (2017). Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Maximum Power Point Tracking Algorithms for Solar Photovoltaic Systems
Autor/es:
  • García Alonso, Alba Elena
Director/es:
  • Oliver Ramírez, Jesús Angel
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Fecha: Febrero 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Actualmente la población crece a una gran velocidad provocando un aumento en el consumo energético y, por otro lado, surge la necesidad de reducir las emisiones de gases contaminantes provocadas por las fuentes combustibles. La aparición de las energías renovables da respuesta a estas cuestiones y, por ello, este proyecto se centra en la energía solar, desarrollada desde hace aproximadamente 40 años y cuyo potencial excede las posibles necesidades futuras y, en concreto, la energía solar fotovoltaica (PV), que transforma la radiación solar en electricidad. La transformación de energía solar en electricidad es debida al efecto fotoeléctrico, que tiene lugar en la unión de un semiconductor tipo P y uno tipo N. Por ello, la célula solar se puede modelar mediante un circuito eléctrico formado por una fuente de intensidad y un diodo, junto a resistencias parásitas que representan las posibles pérdidas Debido a la influencia de las condiciones atmosféricas, es necesario el seguimiento del punto de máxima potencia (MPP), a través de los algoritmos de seguimiento (MPPT). Por ello, este proyecto se ha centrado en la recopilación de los algoritmos MPPT más utilizados para, posteriormente, realizar el modelado y simulación de algunos de ellos. Con el objetivo de contrastar las características definidas previamente de algunos métodos, se ha procedido a su modelado en Simulink R. En conclusión, bajo las condiciones simuladas, los algoritmos convencionales presentan resultados muy similares y, por otro lado, se aprecia una mayor extracción de potencia mediante el Método Beta, a pesar de que su complejidad sea superior.

Más información

ID de Registro: 46666
Identificador DC: http://oa.upm.es/46666/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46666
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 09 Jun 2017 06:28
Ultima Modificación: 09 Jun 2017 06:28
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