Economic valuation of traffic noise based on artificial neural networks

Pavón García, Ignacio; Bravo, L. y Lucio, J. (2016). Economic valuation of traffic noise based on artificial neural networks. En: "Industriales Research Meeting 2016", 20 abril 2016, Madrid, Spain. ISBN 978-84-16397-31-0. p. 29.

Descripción

Título: Economic valuation of traffic noise based on artificial neural networks
Autor/es:
  • Pavón García, Ignacio
  • Bravo, L.
  • Lucio, J.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: Industriales Research Meeting 2016
Fechas del Evento: 20 abril 2016
Lugar del Evento: Madrid, Spain
Título del Libro: Industriales Research Meeting 2016
Fecha: 2016
ISBN: 978-84-16397-31-0
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Mecánica
Grupo Investigación UPM: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada I2A2
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The poster presents a new approach to value the willingness to pay to reduce road noise annoyance using an artificial neural network (ANN) ensemble. The model predicts, with adequate precision and accuracy, a willingness to pay range from subjetctive assessments of noise, a modeled noise exposure level, antd both demographic and socio-economic conditions. The results were compared with an ordered probit econometric model in terms of the performance mean relative error, and obtained a 85% better accuracy. The results of this study show that the model reach an adequate generalization level and can be applicable as a tool for valuing noise from transportation in order to obtain financial resources for action plans.

Más información

ID de Registro: 46708
Identificador DC: http://oa.upm.es/46708/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46708
URL Oficial: http://www.industriales.upm.es/investigacion/irm16/index.es.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Jun 2017 18:28
Ultima Modificación: 14 Jun 2017 18:28
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