Performance analysis of persistence technologies for cloud repositories of models

Salazar Álvarez, Juan Pablo; Gómez Martínez, Elena y Miguel Cabello, Miguel Angel de (2016). Performance analysis of persistence technologies for cloud repositories of models. En: "XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)", 14/09/2016 - 16/09/2016, Salamanca, Spain. pp. 213-226.

Descripción

Título: Performance analysis of persistence technologies for cloud repositories of models
Autor/es:
  • Salazar Álvarez, Juan Pablo
  • Gómez Martínez, Elena
  • Miguel Cabello, Miguel Angel de
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)
Fechas del Evento: 14/09/2016 - 16/09/2016
Lugar del Evento: Salamanca, Spain
Título del Libro: Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos 2016
Fecha: Septiembre 2016
Materias:
Palabras Clave Informales: model repository, persistence technology, performance analysis
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The growing adoption of Model Driven Development (MDD) in companies during last decade arises some model interchange problems. Companies need support to interchange models and reuse parts of them for developing new projects. Traditional tools for model edition and model interchange have different performance issues related to the models storage. There are mainly two styles to organize the persistence of models into repositories: a complex and large model or a large amount of small models. This last approach is common in companies that generate software from models. In this paper, we analyse performance properties of different persistence technologies to store small/medium-scale models, the analysis results should be considered in the design of model repositories in the cloud. With this aim, we have designed and developed a generic architecture to evaluate each persistence technology under similar situations.

Más información

ID de Registro: 46811
Identificador DC: http://oa.upm.es/46811/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46811
URL Oficial: https://biblioteca.sistedes.es/wp-content/uploads/2016/08/CEDI_2016_paper_68.pdf
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 23 Oct 2017 15:53
Ultima Modificación: 23 Oct 2017 15:53
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