Methodology for characterization, evaluation and optimization of acoustic environments

Pavón García, Ignacio; Asensio Rivera, César; Villazón, C. y Hermida, L. F. (2016). Methodology for characterization, evaluation and optimization of acoustic environments. En: "Industriales Research Meeting 2016", 20 abril 2016, Madrid, España. ISBN 978-84-16397-31-0. p. 32.

Descripción

Título: Methodology for characterization, evaluation and optimization of acoustic environments
Autor/es:
  • Pavón García, Ignacio
  • Asensio Rivera, César
  • Villazón, C.
  • Hermida, L. F.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: Industriales Research Meeting 2016
Fechas del Evento: 20 abril 2016
Lugar del Evento: Madrid, España
Título del Libro: Industriales Research Meeting 2016
Fecha: 2016
ISBN: 978-84-16397-31-0
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Mecánica
Grupo Investigación UPM: Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada I2A2
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Currently we are working on methodologies to characterize, evaluate and optimize acoustic environments with different approaches. One methodology is based on the evaluation of temporal energetic behavior of acoustic environment through the use of parameters associated with the autocorrelation function (ACF). In this case the main objective is to verify the variability of the temporal behavior of urban acoustic environment depending of sounds sources that are part of them. We evaluate the temporal energetic behavior in 10 urban acoustic environments using ACF in two main cities, Brasilia (Brazil) and Bogotá (Colombia). The second methodology is based on the design of an experiment to improve and optimize acoustic environments on the basis of the auditory subjective experiences of the people. It has been designed a LabVIEW application for psychoacoustic laboratory tests to evaluate the subjective perception of people. The main objective is to evaluate how adding sound signals in acoustics environments with traffic noise couls improve the experience of the users.

Más información

ID de Registro: 46878
Identificador DC: http://oa.upm.es/46878/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46878
URL Oficial: http://www.industriales.upm.es/investigacion/irm16/index.es.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 Jun 2017 15:52
Ultima Modificación: 21 Jun 2017 15:52
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