How to implement doubly-stochastic matrices for consensus-based distributed algorithms

Valcarcel Macua, Sergio; Moreno León, Carlos; Romero, Jhoan Samuel; Silva Pereira, Silvana; Zazo, Javier; Pagés Zamora, Alba; López Valcarce, Roberto y Zazo Bello, Santiago (2014). How to implement doubly-stochastic matrices for consensus-based distributed algorithms. En: "978-1-4799-1481-4", 22/06/2014 - 25/06/2014, A Coruña, Spain. pp. 333-336. https://doi.org/10.1109/SAM.2014.6882409.

Descripción

Título: How to implement doubly-stochastic matrices for consensus-based distributed algorithms
Autor/es:
  • Valcarcel Macua, Sergio
  • Moreno León, Carlos
  • Romero, Jhoan Samuel
  • Silva Pereira, Silvana
  • Zazo, Javier
  • Pagés Zamora, Alba
  • López Valcarce, Roberto
  • Zazo Bello, Santiago
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 978-1-4799-1481-4
Fechas del Evento: 22/06/2014 - 25/06/2014
Lugar del Evento: A Coruña, Spain
Título del Libro: 8th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)
Fecha: Junio 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Consensus, Contiki OS, distributed algorithms, robust estimation, wireless sensor network
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Doubly-stochastic matrices are usually required by consensus-based distributed algorithms. We propose a simple and efficient protocol and present some guidelines for implementing doubly-stochastic combination matrices even in noisy, asynchronous and changing topology scenarios. The proposed ideas are validated with the deployment of a wireless sensor network, in which nodes run a distributed algorithm for robust estimation in the presence of nodes with faulty sensors.

Más información

ID de Registro: 46917
Identificador DC: http://oa.upm.es/46917/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:46917
Identificador DOI: 10.1109/SAM.2014.6882409
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/document/6882409/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 Jun 2017 15:26
Ultima Modificación: 21 Jun 2017 15:26
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