Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación

Fernández Miguel del Corral, Óscar (2017). Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación
Autor/es:
  • Fernández Miguel del Corral, Óscar
Director/es:
  • Patiño Martínez, Marta
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Informática
Fecha: Junio 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El trabajo está centrado en la construcción de un sistema de procesamiento y de análisis en streaming para eventos generados por sensores y por dispositivos IoT en tiempo real. Se trata de un sistema escalable y distribuido que permita a la empresa en la que se desarrolla el proyecto dar respuesta a un número creciente de clientes y ofrecer analítica de comportamiento con baja latencia. Para cumplir los objetivos del proyecto se van a estudiar las técnicas y las tecnologías existentes de procesamiento en streaming para big data, así como los sistemas de almacenamiento que satisfacen los requisitos de la organización. Por último, se explica el trabajo realizado para implementar y desplegar la arquitectura encargada de procesar y de almacenar la información recibida de forma distribuida. Para validar el sistema, se realizan casos de prueba y un estudio de los resultados.---ABSTRACT---This report is focused on the construction of a stream processing and analysis system to treat events generated by sensors and IoT devices in real time. It is a scalable and distributed system that allows the company in which the project is developed to respond to a growing number of customers and provide low latency behavioral analytics. To meet the objectives, existing techniques and technologies for big data stream processing will be studied, as well as storage systems that meet the requirements of the organization. Finally, the report explains the work accomplished to implement and deploy the architecture responsible for processing and storing in a distributed way the information received. Test cases and a study of the results are performed to validate the system.

Más información

ID de Registro: 47158
Identificador DC: http://oa.upm.es/47158/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47158
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 09 Jul 2017 06:13
Ultima Modificación: 18 Jul 2017 08:16
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