Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación

Fernández Miguel del Corral, Óscar (2017). Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Description

Title: Procesamiento de flujos de eventos en un entorno distribuido y análisis de comportamiento: arquitectura e implementación
Author/s:
  • Fernández Miguel del Corral, Óscar
Contributor/s:
  • Patiño Martínez, Marta
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería Informática
Date: June 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El trabajo está centrado en la construcción de un sistema de procesamiento y de análisis en streaming para eventos generados por sensores y por dispositivos IoT en tiempo real. Se trata de un sistema escalable y distribuido que permita a la empresa en la que se desarrolla el proyecto dar respuesta a un número creciente de clientes y ofrecer analítica de comportamiento con baja latencia. Para cumplir los objetivos del proyecto se van a estudiar las técnicas y las tecnologías existentes de procesamiento en streaming para big data, así como los sistemas de almacenamiento que satisfacen los requisitos de la organización. Por último, se explica el trabajo realizado para implementar y desplegar la arquitectura encargada de procesar y de almacenar la información recibida de forma distribuida. Para validar el sistema, se realizan casos de prueba y un estudio de los resultados.---ABSTRACT---This report is focused on the construction of a stream processing and analysis system to treat events generated by sensors and IoT devices in real time. It is a scalable and distributed system that allows the company in which the project is developed to respond to a growing number of customers and provide low latency behavioral analytics. To meet the objectives, existing techniques and technologies for big data stream processing will be studied, as well as storage systems that meet the requirements of the organization. Finally, the report explains the work accomplished to implement and deploy the architecture responsible for processing and storing in a distributed way the information received. Test cases and a study of the results are performed to validate the system.

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Item ID: 47158
DC Identifier: http://oa.upm.es/47158/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:47158
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 09 Jul 2017 06:13
Last Modified: 18 Jul 2017 08:16
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