Generación de un vocabulario de contaminación acústica para la publicación de datos en portales de datos abiertos de ciudades

Espinoza Arias, Paola Patricia (2017). Generación de un vocabulario de contaminación acústica para la publicación de datos en portales de datos abiertos de ciudades. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Generación de un vocabulario de contaminación acústica para la publicación de datos en portales de datos abiertos de ciudades
Autor/es:
  • Espinoza Arias, Paola Patricia
Director/es:
  • Corcho, Óscar
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Informática
Fecha: Julio 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Las administraciones locales de las ciudades generan un gran volumen de datos como resultado de los procesos que siguen para atender los asuntos administrativos de gobierno y las necesidades de los ciudadanos. Sin embargo, estos datos en ciertos casos no son aprovechados completamente y se quedan dentro de las instituciones sin que sea posible su reutilización. En la actualidad, las iniciativas de apertura de datos han ido ganando terreno a nivel mundial y cada vez más ciudades se involucran en este ámbito debido a las ventajas que provee adoptar una estrategia de datos abiertos tanto a nivel organizacional como a nivel de los usuarios que se benefician de estos datos. Es por esto que surge la necesidad de generar directrices que permitan a las ciudades publicar datos de calidad en sus portales, que sean precisos y homogéneos con respecto de las de otras ciudades para prevenir errores en el momento de su integración y facilitar su reutilización. En este trabajo fin de máster se describe el proceso seguido para la generación de un vocabulario que permita representar los datos de contaminación acústica que son recopilados por las estaciones de medición de las ciudades con la finalidad de proveer un modelo común a seguir para la publicación de estos datos. El vocabulario desarrollado reutiliza varias ontologías que son ampliamente conocidas e incluye clases, propiedades e instancias que han sido creadas específicamente para cubrir el dominio. En este trabajo también se incluyen ejemplos de cómo instanciar el vocabulario y se ha generado la documentación que contiene la descripción detallada del vocabulario para que las ciudades cuenten con una guía en el momento de publicar los datos.---ABSTRACT---Local administrations generate large amounts of data due to the processes followed to attend administrative governance issues and the needs of its citizenry. However, in some cases this data is not fully exploited and fall within institutions making their reuse impossible. Currently, data opening initiatives had gained ground worldwide and more cities are involved in this area due to the advantages of adopting an open data strategy, which are visible at the organizational level and at user level who benefit from this data. In this line, there is a need to generate guidelines that allow cities to publish quality data on their portals. This data, should be accurate and homogeneous among other cities to prevent integration errors and to facilitate their reuse. This work shows the generation process of a vocabulary to represent the acoustic pollution data collected by measurement stations located in cities, providing a common model for the publication of this data. The developed vocabulary reuses several well-known ontologies and includes classes, properties and instances specifically created to cover the domain. This work also includes examples about how to instantiate the vocabulary and provides a detailed documentation being a guide for local administrations at the time of publishing the data.

Más información

ID de Registro: 47263
Identificador DC: http://oa.upm.es/47263/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47263
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 18 Jul 2017 12:03
Ultima Modificación: 18 Jul 2017 12:03
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