Análisis temporal multivariante de la contaminación atmosférica dentro del distrito de metropolitano de Quito

Manosalvas Paredes, Juan Luis (2017). Análisis temporal multivariante de la contaminación atmosférica dentro del distrito de metropolitano de Quito. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM).

Description

Title: Análisis temporal multivariante de la contaminación atmosférica dentro del distrito de metropolitano de Quito
Author/s:
  • Manosalvas Paredes, Juan Luis
Contributor/s:
  • Ortega, Marcelo
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Investigación, Modelización y Análisis del Riesgo en Medio Ambiente
Date: July 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Department: Energía y Combustibles
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este estudio demuestra la eficacia de los métodos estadísticos multivariados en el reconocimiento de las tendencias temporales y la interdependencia de los contaminantes atmosféricos de grandes y complejos conjuntos de datos de calidad del aire. Se evaluaron diez años de datos (2007 a 2016) sobre la calidad del aire ambiental en la ciudad de Quito - Ecuador, utilizando diversas técnicas estadísticas multivariantes. Los datos son un registro diario de ocho variables de calidad del aire (SO2, CO, O3, NOX, NO2, NO, PM10 y PM2.5); sin embargo, no se analizó el PM10 debido a la falta de datos porque solo existen registros de concentración desde el año 2013. Se aplicaron análisis exploratorios, análisis estadísticos multivariados (análisis de componentes principales, PCA y análisis de correlación, CA). Los resultados muestran que existe un decremento en las concentraciones de los contaminantes atmosféricos presentes en la ciudad de Quito y que estos permanecen dentro de los límites establecidos por la Norma Ecuatoriana de Calidad del Aire, aunque el problema persiste con el PM2.5, que es una de las principales preocupaciones mundiales por su impacto deletéreo contra la salud pública. This study demonstrates the effectiveness of multivariate statistical methods in recognizing temporal trends and the interdependence of air pollutants from large and complex air quality data sets. Ten years of data (2007 to 2016) were evaluated on ambient air quality in the city of Quito - Ecuador, using various multivariate statistical techniques. The data are a daily record of eight air quality variables (SO2, CO, O3, NOX, NO2, NO, PM10and PM2.5); however, PM10 was not analyzed due to lack of data because concentration records exist since 2013. Exploratory analyzes, multivariate statistical analyzes (principal component analysis, PCA and correlation analysis, CA) were applied. Results show that there is a decrease in concentrations of atmospheric pollutants present in the city of Quito and that these remain within the limits established by the Ecuadorian Air Quality Standard, although the problem persists with PM2.5, which is one of the world's main concerns for its deleterious impact on public health.

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Item ID: 47313
DC Identifier: http://oa.upm.es/47313/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:47313
Deposited by: Biblioteca ETSI Minas y Energía
Deposited on: 24 Jul 2017 10:50
Last Modified: 24 Jul 2017 10:50
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