Reducción de la incertidumbre de los modelos de distribución de especies con datos ecológicos y paleoecológicos.

Moreno Amat, Elena (2017). Reducción de la incertidumbre de los modelos de distribución de especies con datos ecológicos y paleoecológicos.. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Montes (UPM) [antigua denominación]. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.47470.

Descripción

Título: Reducción de la incertidumbre de los modelos de distribución de especies con datos ecológicos y paleoecológicos.
Autor/es:
  • Moreno Amat, Elena
Director/es:
  • García-Amorena, Ignacio
Tipo de Documento: Tesis (Doctoral)
Fecha: 13 Enero 2017
Materias:
Palabras Clave Informales: modelos de distribución de especies, Maxent, validación, calibración, complejidad, transferibilidad temporal, distribución geográfica, informadores paleobotánicos, polen fósil, macrofósiles vegetales, proyección al pasado, Trayectorias de Concentración Representativa, modelo de circulación general, sobreajuste, sub-hábitat, umbral, Corylus avellana, Alnus glutinosa, Pinus uncinata, Península Ibérica, Pinus hartwegii, imágenes de satélite, México.
Escuela: E.T.S.I. Montes (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
Grupo Investigación UPM: Historia y dinámica del paisaje vegetal
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - No comercial

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Resumen

A pesar del amplio uso de los Modelos de Distribución de Especies (MDE: algoritmos que establecen relaciones estadísticas entre las presencias de una especie y las variables ambientales) en el estudio de la distribución actual de los taxones y el impacto derivado del cambio climático, su aplicabilidad y la validez de sus predicciones es todavía objeto de estudio. Esta tesis trata de reducir la incertidumbre de los MDE para mejorar su transferibilidad temporal y espacial mediante la incorporación de la información aportada por la paleobotánica, por las imágenes de satélite y el estudio de la influencia de diferentes factores en el proceso de modelización. En primer lugar se revisa el potencial y las limitaciones del uso de los datos fósiles en los MDE y se proponen recomendaciones teniendo en cuenta las características de los datos paleobotánicos en cuanto a representatividad, taxonomía y cronología (Capítulo 2). Asimismo, se estudia la influencia de la complejidad de los modelos en la capacidad predictiva de los mismos y en su transferibilidad temporal mediante su proyección en el Holoceno Medio y su validación con datos paleobotánicos (Capítulo 3). Posteriormente se evalúa el efecto de los datos de entrada (división de los datos de presencia según sub-hábitats y bases de datos climáticas) en las predicciones de los modelos sobre poblaciones marginales y su aplicación en el estudio del impacto del cambio climático (Capítulo 4). Por último se valida la capacidad predictiva de los MDE con imágenes de satélite, evaluando la influencia de las presencias y umbrales usados en el modelo y su uso en el estudio de la sensibilidad de especies frente al cambio climático (Capítulo 5). Los resultados obtenidos en esta tesis doctoral indican que los parámetros estudiados afectan de forma importante a la capacidad predictiva y a la idoneidad predicha por los modelos, influyendo en la precisión y exactitud de los mismos. Por tanto, deben tenerse en cuenta a la hora de proyectar los modelos hacia diferentes periodos temporales y especialmente bajo escenarios futuros de cambio climático. Además, se recomienda el uso de datos independientes (datos paleobotánicos o imágenes de satélite) para la validación de los modelos y la selección de los parámetros de modelización que mejor funcionen para cada estudio y especie.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Universidad Politécnica de MadridUPM-RR01/2011Sin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaCSO2015-65216-C2-2-PDIPAVESin especificarSin especificar
Sin especificarRG-T1837Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 47470
Identificador DC: http://oa.upm.es/47470/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47470
Identificador DOI: 10.20868/UPM.thesis.47470
Depositado por: Elena Moreno Amat
Depositado el: 30 Ago 2017 10:40
Ultima Modificación: 30 Ago 2017 10:40
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