Desarrollo de una herramienta para análisis de datos experimentales de fibrilación ventricular. Análisis tiempo - frecuencia de electrogramas y su integración espacial con imágenes electroanatómicas tridimensionales

Redondo Rodríguez, Andrés (2017). Desarrollo de una herramienta para análisis de datos experimentales de fibrilación ventricular. Análisis tiempo - frecuencia de electrogramas y su integración espacial con imágenes electroanatómicas tridimensionales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Desarrollo de una herramienta para análisis de datos experimentales de fibrilación ventricular. Análisis tiempo - frecuencia de electrogramas y su integración espacial con imágenes electroanatómicas tridimensionales
Autor/es:
  • Redondo Rodríguez, Andrés
Director/es:
  • García Quintanilla, Jorge
  • Filgueiras Rama, David
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Fecha: 2017
Materias:
Palabras Clave Informales: Fibrilación Ventricular, Análisis Espectral, Frecuencia Dominante, Interfaz Gráfico, Infarto de Miocardio.
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica y Bioingeniería
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La fibrilación ventricular (FV) es una alteración del comportamiento eléctrico del corazón que una vez desencadenada provoca la muerte si no es revertida en los primeros minutos. En la búsqueda de terapias para su prevención, surge la idea de analizar las señales que se registran durante FV para intentar comprender los mecanismos subyacentes a su comportamiento aparentemente caótico. En un intento de aumentar el conocimiento sobre estos mecanismos, este proyecto pretende proveer a los investigadores biomédicos especializados en procesos fibrilatorios de una herramienta para el análisis de secuencias de fibrilación ventricular de larga duración en modelos animales muy próximos al humano. Las investigaciones que se han realizado basta el momento, indican que los mecanismos de reentrada o focales que parecen mantener la fibrilación cardiaca se caracterizan por tener una tasa de activación superior a la del resto de regiones de la cavidad que fibrila. Por ello, nuestra herramienta permite analizar: i) cuál es la frecuencia dominante (DF, frecuencia fundamental de la activación cuasi-periódica) de las distintas regiones a lo largo del proceso fibrilatorio, como estimación de la tasa de activación de las mismas; ii) un parámetro espectral llamado índice de regularidad (RI) de estas mismas regiones que nos dará una idea de la periodicidad de las activaciones eléctricas en ellas; y iii) qué regiones se han mantenido con las frecuencias dominantes y los índices de regularidad más altos durante la mayor parte del intervalo analizado. El análisis de los dos primeros parámetros, junto con sus dos parámetros estadísticos consiguientes, proporcionará información potencialmente relevante sobre las regiones ventriculares que tienen un papel dominante en el inicio y mantenimiento de la FV. Todo lo descrito se integra dentro de una herramienta desarrollada con Matlab, en la que se pretende proporcionar un alto grado de libertad a la hora de configurar los parámetros espectrales para el cálculo de las variables anteriormente expuestas. Con ello, se dará la posibilidad al usuario de adaptar la herramienta a las variaciones de las señales durante la FV, y con ello combatir posibles errores de cálculo de frecuencias dominantes debido a la aparición de componentes armónicas. Además, se presenta en un interfaz gráfico cómodo e intuitivo que permite que el personal de investigación biomédica o clínico que lo utilice no requiera conocimientos de programación. Para su desarrollo, este proyecto se apoya en los registros de FV obtenidas con sendos catéteres de 64 electrodos insertados en ambos ventrículos, y en los mapas electro-anatómicos obtenidos con el sistema de navegación Carto. Gracias a ello, se podrán integrar los parámetros espectrales obtenidos con imágenes tridimensionales, para establecer relaciones entre zonas de tejido de distintas características y las regiones más relevantes en el mantenimiento de la FV. Por último, la herramienta ha sido probada y puesta a punto con los datos de un cerdo con infarto previo y otro sano. Además, se han obtenido hallazgos fisiológicos novedosos potencialmente relevantes, que esperamos que se confirmen cuando esta herramienta sea utilizada en un futuro muy próximo para analizar los registros de 40 cerdos adicionales.

Más información

ID de Registro: 47488
Identificador DC: http://oa.upm.es/47488/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47488
Depositado por: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Depositado el: 29 Ago 2017 07:08
Ultima Modificación: 29 Ago 2017 07:08
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