Buenas prácticas para la implantación de plataformas de gestión de datos de investigación

Baculima Cumbe, John Fernando (2017). Buenas prácticas para la implantación de plataformas de gestión de datos de investigación. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Buenas prácticas para la implantación de plataformas de gestión de datos de investigación
Autor/es:
  • Baculima Cumbe, John Fernando
Director/es:
  • Corcho, Óscar
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Inteligencia Artificial
Fecha: Julio 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Cada vez más instituciones gubernamentales están implantando iniciativas de datos abiertos con el objetivo de hacer que sus datos sean visibles y reutilizables. Las instituciones que realizan actividades de investigación también están adaptando iniciativas de datos abiertos debido a que sus investigadores tienen la necesidad de publicar sus trabajos de investigación, así como los datos originales, intermedios y finales relacionados con estos trabajos. Por lo tanto, es importante que las instituciones gubernamentales que hacen investigación cuenten con un portal de gestión de datos, para que sus investigadores publiquen abiertamente los datos relacionados con sus trabajos y el conocimiento se mantenga en la institución y para el uso libre por otros científicos. La implantación de plataformas de gestión de datos abiertos es una actividad que involucra varios retos que deben ser superados por las instituciones que desean publicar sus datos. Por este motivo, es importante que los usuarios cuenten con guías o recomendaciones para la implantación de plataformas de gestión de datos. En este trabajo se propone una serie de actividades como recomendaciones de buenas prácticas para la implantación de plataformas de gestión de datos de investigación que están basadas en trabajos analizados de la literatura para la gestión de datos, calidad de datos y datos abiertos de gobierno así como en la experiencia práctica en la implantación inicial de una plataforma de datos abiertos para el instituto de investigación INIA (Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria), dependiente del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas).---ABSTRACT---A growing number of government institutions are implementing open data initiatives, aiming to make their data visible and reusable. Research institutions are also adapting their open data initiatives to cover the needs of their researchers related to the publication of their papers as well as the original, intermediate and final research data resulting of their work. Therefore, it is important that government research institutions own a data management portal, so that, their researchers openly publish research data regarding to their works, maintaining knowledge inside the institution, and providing a free use of these data by other scientists. The implantation of open data management platforms is an activity that involves many challenges that must be overcome by the institutions that want to publish their data. For this reason, it is important that users follow guidelines or recommendations to implement data management platforms. This work proposes a set of activities as recommendations of good practices for the implementation of research data management platforms, which are based in the state of the art for data management, data quality and open government data, as well as in practice experiences in the initial implantation of an open data management platform for the INIA research institution (for its acronym in Spanish - Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria) which depends on the CSIC institution (for its acronym in Spanish - Consejo Superior de Investigaciones Científicas).

Más información

ID de Registro: 47925
Identificador DC: http://oa.upm.es/47925/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47925
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 02 Oct 2017 07:01
Ultima Modificación: 02 Oct 2017 07:01
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